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La batalla por la economía de los agentes: ¿qué estándar ganará?




Estamos entregando carteras digitales a agentes de IA y la autonomía para gastar, pero no hemos acordado las reglas del camino. Mientras la industria se obsesiona con las capacidades del Comercio Agéntico, se avecina una crisis de riesgo masiva y no abordada.
La velocidad está aumentando, pero también lo está la superficie de ataque. ¿Cómo se distingue un agente de compra legítimo de un bot de fraude de alta velocidad? Si un agente tiene una alucinación y ordena 5,000 unidades en lugar de 50, ¿quién es responsable?
Actualmente, cuatro estándares en competencia están compitiendo para resolver esto no solo como un problema de pagos, sino también como un problema de riesgo e identidad:
Visa (TAP) apuesta por la Verificación de Identidad: verificando el quién detrás del agente.
Google (AP2) apuesta por los Mandatos de Intención: probando criptográficamente el qué y el porqué.
Mastercard (Agent Pay) apuesta por la Tokenización: restringiendo el cómo a través de tokens delimitados.
Stripe & OpenAI (ACP) apuestan por el Descubrimiento Estandarizado: estructurando el dónde para reducir la fricción (y la ambigüedad).
En esta sesión, cortamos a través de la exageración para hacer las preguntas difíciles sobre el riesgo en la economía de agentes:
Los Nuevos Vectores de Ataque: ¿Cómo difiere el fraude "agéntico" de los ataques programáticos tradicionales?
La Divergencia de "Confianza": ¿Por qué estos cuatro gigantes están tomando enfoques tan diferentes para asegurar las transacciones de agentes? (Identidad vs. Tokenización vs. Mandatos).
La Brecha de Responsabilidad: Cuando un agente autónomo realiza una compra, ¿quién asume el riesgo? ¿El usuario? ¿El desarrollador del agente? ¿El comerciante?
Defensa Estratégica: ¿Cómo pueden las plataformas construir experiencias agénticas hoy que no se conviertan en pesadillas de fraude mañana?
El Objetivo: Mover la conversación más allá de "cómo construir un agente" a "cómo sobrevivir en la economía de agentes." Saldrás entendiendo qué marco de riesgo se alinea con tu modelo de negocio y cómo prepararte para un mundo donde tu cliente es código.
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Participantes

Saurabh Bajaj
Director Ejecutivo de Producto
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Durante casi dos décadas, Saurabh ha diseñado y escalado plataformas de riesgo basadas en IA para bancos, fintechs, comercios, gobiernos e instituciones financieras innovadoras. Desde prevenir estafas y el robo de cuentas hasta modernizar la infraestructura de crédito, fraudes y prevención de lavado de dinero (AML), ha ayudado a los ecosistemas financieros más complejos del mundo a transformar sus operaciones con IA, y ahora, con GenAI.

Johnathan McGowan
Cofundador y CEO
PayOS
Johnathan es cofundador y director ejecutivo de PayOS, una empresa de pagos y servicios para la era de los agentes inteligentes. PayOS ofrece una infraestructura de pagos segura y confiable para el comercio autónomo, facilitando tokens de red, servicios de valor agregado y una monetización sencilla tanto para empresas como para consumidores. Con más de siete años de experiencia en tecnología financiera, Johnathan lideró anteriormente iniciativas de producto e ingeniería en Visa, Trusty y TabaPay. Se especializa en combinar el conocimiento técnico con la estrategia de producto para crear soluciones seguras en sistemas de pago complejos.

MOD
Linas Beliūnas
Líder de opinión en Fintech, Director de Estrategia de Contenido
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Linas es un desarrollador de negocios, profesional de ventas y estratega de FinTech con más de seis años de experiencia impulsando la innovación en servicios financieros. Apasionado por aprovechar la tecnología para reinventar las finanzas, ha trabajado en instituciones líderes, como Western Union, Danske Bank y Norne Securities, antes de enfocarse por completo en las FinTech. Linas está especialmente interesado en la banca digital, los pagos, las tecnologías emergentes, el blockchain y las criptomonedas. Comparte sus ideas con una audiencia global de más de 116,000 profesionales a través de su boletín en linas.substack.com.
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