REPETIR
A Batalha pela Economia dos Agentes: Qual Padrão Vencerá?
Estamos entregando aos agentes de IA carteiras digitais e autonomia para gastar - mas não concordamos nas regras do jogo. Enquanto a indústria se fixa nas capacidades do Comércio Agente, uma enorme crise de risco não resolvida está se formando.
A velocidade está aumentando, mas a superfície de ataque também. Como você distingue um agente de compras legítimo de um bot de fraude de alta velocidade? Se um agente delira e pede 5.000 unidades em vez de 50, quem é responsável?
Atualmente, quatro padrões concorrentes estão correndo para resolver isso não apenas como um problema de pagamentos, mas como um problema de risco e identidade:
Visa (TAP) está apostando na Verificação de Identidade: verificando o quem por trás do agente.
Google (AP2) está apostando em Mandatos de Intenção: comprovando criptograficamente o que e porquê.
Mastercard (Agent Pay) está apostando na Tokenização: restringindo o como através de tokens delimitados.
Stripe & OpenAI (ACP) estão apostando na Descoberta Padronizada: estruturando o onde para reduzir o atrito (e a ambiguidade).
Nesta sessão, cortamos o hype para fazer as perguntas difíceis sobre o risco na economia dos agentes:
Os Novos Vetores de Ataque: Como a fraude "agente" difere dos ataques programáticos tradicionais?
A Divergência de "Confiança": Por que esses quatro gigantes estão adotando abordagens tão diferentes para garantir transações de agentes? (Identidade vs. Tokenização vs. Mandatos).
A Lacuna de Responsabilidade: Quando um agente autônomo faz uma compra, quem assume o risco? O usuário? O desenvolvedor do agente? O comerciante?
Defesa Estratégica: Como as plataformas podem construir experiências de agentes hoje que não se tornem pesadelos de fraude amanhã?
O Objetivo: Mover a conversa além de "como construir um agente" para "como sobreviver à economia dos agentes." Você sairá entendendo qual estrutura de risco se alinha com seu modelo de negócio e como se preparar para um mundo onde seu cliente é código.
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Participantes
Saurabh Bajaj
Diretor de Produto
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Há quase duas décadas, Saurabh desenvolve e expande plataformas de risco baseadas em inteligência artificial para bancos, fintechs, comércios, governos e instituições financeiras inovadoras. Desde o combate a golpes e invasões de contas até a modernização de infraestruturas de crédito, prevenção a fraudes e antilavagem de dinheiro, ele tem ajudado os ecossistemas financeiros mais complexos do mundo a transformar suas operações com IA — e, agora, com IA Generativa.
Johnathan McGowan
Cofundador e CEO
PayOS
Johnathan é cofundador e CEO da PayOS, uma empresa de pagamentos e serviços para a era dos agentes autônomos. A PayOS oferece uma infraestrutura de pagamentos confiável e segura para o comércio autônomo, permitindo tokens de rede, serviços de valor agregado e monetização simplificada — facilitando pagamentos de agentes em processos B2C e B2B. Com mais de sete anos no setor de fintechs, Johnathan liderou anteriormente iniciativas de produto e engenharia na Visa, Trusty e TabaPay. Ele é especialista em combinar conhecimento técnico com estratégia de produto para criar soluções seguras em ecossistemas de pagamento complexos.
MOD
Linas Beliūnas
Líder de Opinião em Fintech, Diretor de Estratégia de Conteúdo
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Linas é um desenvolvedor de negócios, profissional de vendas e estrategista de FinTech com mais de seis anos de experiência impulsionando a inovação em serviços financeiros. Apaixonado por usar a tecnologia para reinventar as finanças, ele trabalhou em instituições líderes — incluindo Western Union, Danske Bank e Norne Securities — antes de se focar totalmente em FinTech. Linas tem interesse especial em banco digital, pagamentos, tecnologias emergentes, além de blockchain e criptomoedas. Ele compartilha suas análises com um público global de mais de 116.000 profissionais através de sua newsletter em linas.substack.com.
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