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Dívida Ativa ou Fraude? Como notar a diferença nos dados
Parte do que você está classificando como perdas de crédito é, na verdade, fraude.
Estudos retrospectivos da SentiLink revelaram que 72% das perdas evitáveis por fraude de identidade são, provavelmente, fraudes de primeira pessoa. Muitas vezes, essa fraude é registrada como dívida incobrável. Assista a este webinar para saber como identificá-la e impedi-la.
O que você vai aprender:
O que está oculto nos seus registros: novos dados sobre o volume de fraude de primeira pessoa presente nas contas registradas atualmente.
Como colocar em prática: um guia de ação, desde a primeira verificação de fraude até o monitoramento contínuo.
Como detectá-la na proposta: como sinalizar o risco de fraude de primeira pessoa logo no início, analisando sinais comprovados em vez de tentar adivinhar a intenção do cliente.
APRESENTADO POR:
Assista sob demanda
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Participantes
Anurag Chowdhury
Diretor de Prevenção a Fraudes
Oscilar
Anurag Chowdhury lidera as soluções e estratégias de prevenção a fraudes para serviços financeiros e fintechs. Anteriormente, ele chefiou a equipe de Machine Learning de Fraude e Ciência de Decisão para o ecossistema de comerciantes da Square/Block, além de ter passado mais de 15 anos na American Express em funções de estratégia e risco de fraude. Anurag traz uma vasta experiência nos setores de emissão e adquirência, tomada de decisões em tempo real e prevenção a fraudes baseada em modelos.
Sam Mulholland
Diretor de Estratégia e Operações
SentiLink
Sam Mulholland lidera a equipe de Estratégia e Operações na SentiLink, utilizando seu profundo conhecimento sobre o setor de fraudes para oferecer orientação e insights por toda a organização. Ele também chefia a equipe do produto de Fraude de Primeira Parte da SentiLink e possui uma perspectiva única sobre a evolução e as principais características da fraude de primeira parte moderna.
Charlie Custer
Líder de Pesquisa Técnica e Conteúdo
SentiLink
Charlie Custer é o Líder de Pesquisa Técnica e Conteúdo na SentiLink, onde une análise de dados profunda com a criação de conteúdos atrativos para apoiar a inovação antifraude. Após iniciar sua carreira no jornalismo investigativo de tecnologia e produção de vídeo, ele migrou para o marketing de conteúdo técnico, trazendo uma combinação única de narrativa envolvente e visão analítica.