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Almoço de Aprendizado - A Estrutura de Risco de IA: Estratégias Reais Contra Fraude para Instituições Financeiras




As regras da gestão de risco mudaram fundamentalmente. A IA transformou a forma como fraudes, golpes e crimes financeiros operam. Atacantes agora se adaptam, aprendem e imitam clientes legítimos em tempo real, frequentemente mais rápido do que os sistemas de risco tradicionais podem responder.
A maioria das instituições financeiras não está falhando por falta de ferramentas. Elas estão tendo dificuldades porque sua infraestrutura de risco foi construída para um mundo onde os atacantes eram previsíveis, os sinais eram estáveis, e as decisões de risco podiam ser tratadas em silos. Esse mundo acabou.
Nesta sessão interativa, líderes de risco de bancos e fintechs empresariais se juntarão ao Diretor de Produto da Oscilar, Saurabh Bajaj, e amigos para explorar como a IA está remodelando o campo de batalha e o que é necessário para construir uma pilha de risco moderna que acompanhe o ritmo.
Vamos discutir:
Como a IA mudou o comportamento dos atacantes e por que as defesas tradicionais estão falhando
Os custos ocultos dos modelos de risco fragmentados e onde o contexto se perde entre as equipes
Indo além das soluções pontuais: Como realmente se parece uma infraestrutura de risco unificada e nativa com IA
Estratégias do mundo real para implementar modelos de IA adaptativos, insights de IA generativa e processos agentes
Onde o julgamento humano ainda importa e onde a IA entrega o maior valor
Isto não é uma demonstração de produto. É uma conversa de trabalho entre praticantes sobre quais suposições não se sustentam mais, onde as operações de risco estão discretamente falhando, e como as principais instituições estão repensando sua abordagem para fraude, AML, conformidade e tomada de decisões na era da IA.
Os inscritos qualificados receberão um cartão-presente Doordash para desfrutar do almoço durante a sessão ao vivo. O espaço é limitado. O registro está sujeito à aprovação para participantes qualificados.
Ideal para: CROs, Chefes de Fraude, AML, Conformidade e Operações de Risco em bancos e fintechs empresariais que estão prontos para desafiar o status quo.
Assista sob demanda
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Participantes

Saurabh Bajaj
Diretor de Produto
Oscilar
Há quase duas décadas, Saurabh desenvolve e expande plataformas de risco baseadas em inteligência artificial para bancos, fintechs, comércios, governos e instituições financeiras inovadoras. Desde o combate a golpes e invasões de contas até a modernização de infraestruturas de crédito, prevenção a fraudes e antilavagem de dinheiro, ele tem ajudado os ecossistemas financeiros mais complexos do mundo a transformar suas operações com IA — e, agora, com IA Generativa.

Seth Sattler
Diretor de Conformidade e Prevenção à Lavagem de Dinheiro
Oscilar
Seth Sattler é um experiente líder de conformidade com profundo conhecimento em prevenção à lavagem de dinheiro, prevenção a fraudes e riscos regulatórios. Ele liderou e expandiu programas de conformidade em instituições financeiras tradicionais e plataformas de ativos digitais, além de colaborar com diversos grupos de trabalho e forças-tarefa do setor focados em crimes financeiros e ameaças emergentes. Seth trabalha regularmente com reguladores, bancos e partes interessadas do setor para solucionar desafios complexos de conformidade.

Anurag Chowdhury
Oscilar
Anurag Chowdhury lidera as soluções e estratégias de prevenção a fraudes para serviços financeiros e fintechs. Anteriormente, ele chefiou a equipe de Machine Learning de Fraude e Ciência de Decisão para o ecossistema de comerciantes da Square/Block, além de ter passado mais de 15 anos na American Express em funções de estratégia e risco de fraude. Anurag traz uma vasta experiência nos setores de emissão e adquirência, tomada de decisões em tempo real e prevenção a fraudes baseada em modelos.
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