Importa o dicionário de dados e a lógica do processo de recusa para rascunhar automaticamente os mapeamentos de variáveis para códigos de motivo.

Cada mapeamento sugerido traz uma pontuação de confiança, e aqueles com baixa pontuação são sinalizados para revisão obrigatória.

Analistas e conformidade aprovam, editam ou rejeitam cada mapeamento antes que ele possa ir para a produção.

Uma vez validados, os avisos ativos aplicam a tabela aprovada por meio de regras, e não por inferência de IA.

Cada tabela promovida é versionada, datada e vinculada ao registro de governança do modelo.

Variáveis novas ou alteradas acionam a revisão apenas dos mapeamentos afetados, não da tabela completa.

Análises de correlação, monotonicidade e impacto díspar revelam sinais de alerta antes da revisão humana.

Cada notificação registra os códigos de motivo exatos e a versão do mapeamento aplicada, prontos para a revisão do exame.