Como a Fluz reduziu fraudes e aumentou as aprovações em 20%

As aprovações cresceram 20%, gerando confiança e abrindo caminho para melhorias P2P de última geração.

O uso da tecnologia da Oscilar resultou em melhorias operacionais significativas para a Fluz, incluindo um aumento de 20% nas taxas de aprovação. Isso não foi apenas um ganho incremental; teve um impacto direto nos principais indicadores de satisfação do usuário.

Detecção Aprimorada

Os modelos de Machine Learning não supervisionados da Oscilar identificaram padrões essenciais nas transações bancárias, melhorando a detecção de fraudes em pagamentos.

Aumento nas Aprovações

A abordagem de modelagem holística da Oscilar impulsionou as taxas de aprovação e melhorou a experiência do usuário.

Eficácia Rápida

O backtesting integrado da Oscilar para modelos de ML e regras acelerou a introdução de novas políticas de risco, combatendo rapidamente novas tendências de fraude.

"A Oscilar resolve todos os problemas que temos e oferece muitas oportunidades para escalar a solução de fraude: desde cartões-presente até depósitos, saques, emissão de cartões virtuais e aprovações de transações."

Maurice Harary

Fundador

Fluz

Ao garantir um processo de transação mais simples para usuários legítimos, a Fluz não apenas melhorou sua eficiência operacional, mas também reconstruiu e fortaleceu gradualmente a confiança de sua base de usuários. Essa mudança operacional, viabilizada pela plataforma de risco com IA da Oscilar, desempenhou um papel fundamental para destacar a Fluz em um mercado competitivo.

Com o suporte da Oscilar, a Fluz está pronta para lançar novidades impressionantes, como modelos avançados de ML para cartões virtuais, interfaces de usuário dinâmicas em tempo real destacando o 'poder de compra' e modelos de última geração para aprimorar transferências P2P.