Localização
Remoto (EUA/Canadá)
Contexto
A Oscilar está buscando um Engenheiro de Software Staff - IA Generativa altamente experiente para se juntar à nossa equipe de backend. Neste papel, você irá projetar, construir e manter serviços baseados em IA que formam a infraestrutura central da nossa plataforma SaaS. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais, integrando modelos de IA generativa de ponta em sistemas backend escaláveis e de baixa latência que atendem nossos clientes empresariais globais. Suas contribuições impactarão diretamente no desempenho, confiabilidade e inovação da nossa plataforma.
Responsabilidades
Desenvolver e implementar serviços de backend escaláveis que aproveitem modelos de IA generativa para oferecer soluções de alto desempenho e baixa latência.
Colaborar com as equipes de produto, frontend e QA para definir requisitos técnicos e garantir a integração perfeita dos modelos de IA com outros componentes da plataforma.
Otimizar modelos de IA e serviços de backend para obter o máximo de desempenho, escalabilidade e facilidade de manutenção em um ambiente distribuído.
Identificar e resolver gargalos relacionados ao processamento de IA e ao desempenho do sistema, garantindo a utilização eficiente dos recursos e a estabilidade do sistema.
Implementar as melhores práticas para implantar, monitorar e manter modelos de IA em produção, incluindo pipelines de CI/CD e versionamento de modelos.
Monitorar proativamente a integridade e o desempenho dos serviços de backend orientados por IA, aplicando estratégias para mitigar problemas potenciais e garantir alta disponibilidade.
Requisitos
Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada.
Mais de 7 anos de experiência em desenvolvimento de software backend, com mais de 3 anos focados em IA/ML, incluindo experiência prática com modelos de IA generativa (por exemplo, GPT, LLMs).
Sólida experiência em Java e tecnologias AWS, com profundo conhecimento na construção e operação de serviços de baixa latência e alta escala em ambientes distribuídos.
Experiência comprovada em implantar e otimizar modelos de IA/ML em ambientes de produção usando conteinerização (Docker, Kubernetes) e plataformas de nuvem (AWS, GCP).
Familiaridade com arquitetura de microsserviços, APIs RESTful e melhores práticas de segurança em serviços de IA.
Experiência com sistemas de dados distribuídos como Kafka, ClickHouse ou tecnologias semelhantes para gerenciar grandes cargas de trabalho de IA.
Sólido entendimento de ferramentas CI/CD (por exemplo, Jenkins, Git, Maven, Gradle) e metodologias de desenvolvimento ágil, com foco em automatizar a implantação de modelos.
Excelentes habilidades de resolução de problemas, com foco na otimização de desempenho de modelos de IA, escalabilidade e arquitetura de sistemas.
