Três anos, uma única camada de decisão: como a Coast gere crédito, fraude e conformidade na Oscilar

750
horas economizadas por ano
75%
economia de tempo em revisões manuais
>50%
menos tempo na revisão de documentos
Sobre
Costa
A Coast é a plataforma financeira para os setores de serviços e transporte. Milhares de empresas que operam frotas em serviços de campo, construção, logística e transporte rodoviário usam os cartões de combustível e frota, cartões corporativos, gestão de despesas e pagamento de contas da Coast para controlar os gastos em campo e simplificar suas finanças. A Coast está reinventando a infraestrutura bilionária de pagamentos com cartão B2B nos EUA, com foco nas 500 mil frotas comerciais, 40 milhões de veículos comerciais e milhões de motoristas do país.
Caso(s) de Uso
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O Desafio
Empresas falsas passam por verdadeiras
O problema de risco da Coast começa com uma pergunta aparentemente simples: a empresa que está à sua frente é real? A IA generativa tornou a resposta muito mais difícil. Os indícios que antes ajudavam a comprovar legitimidade — um site profissional, documentos financeiros credíveis, uma chamada de validação convincente — agora são mais fáceis de fabricar em grande escala. Fraudadores primários conseguem criar uma identidade empresarial plausível antes mesmo de a Coast receber o pedido.
"Hoje em dia, qualquer pessoa pode criar um site. Qualquer pessoa pode criar extratos bancários falsos iguaizinhos ao PDF de um grande banco. Podem recorrer a um chatbot e perguntar: qual é a minha personagem se me ligarem?", disse Delia Nuñez, Diretora de Risco e Analytics da Coast. "Há três anos era mais fácil apanhar um fraudador ao telefone. Agora sabem exatamente o que dizer."
Ao mesmo tempo, a Coast dispõe de menos dados para verificar uma empresa do que uma instituição de crédito ao consumo teria para um particular. Os relatórios de crédito empresarial são mais escassos, sobretudo à medida que as empresas crescem e se tornam mais complexas. Isso dá mais peso aos indícios que a Coast consegue reunir sobre um candidato e aumenta a importância de distinguir uma empresa legítima de outra criada apenas para parecer legítima.
A resposta da Coast passa por recolher mais provas sem criar atrito desnecessário, pedindo documentos adicionais aos clientes apenas quando os indícios disponíveis não são suficientes. Mas, antes da Oscilar, o processo por trás dessas decisões ainda era bastante manual. Os analistas dependiam de extrações de dados, consultas com centenas de linhas e folhas de cálculo, gastavam cerca de duas horas por dia em análises e não tinham um registo sistemático do motivo pelo qual uma decisão diferia de outra.
A Coast precisava de uma camada de decisão capaz de unir esses indícios, adaptar-se tão depressa quanto as fraudes evoluíam e dar autonomia à equipa de risco sem depender da engenharia. Em 2023, começou a construir essa camada na Oscilar, começando pelas decisões de limite de crédito e pela gestão de casos.
Impacto do Oscilar
O crédito comprovou o modelo; a prevenção a fraudes e a conformidade vieram a seguir
A Coast começou a usar a Oscilar para decisões de limites de crédito e gestão de casos, onde o valor ficou evidente de imediato. O tempo de análise manual caiu de duas horas por analista ao dia para menos de 30 minutos — uma redução de 75% que devolveu cerca de 750 horas por ano à equipe, considerando seu tamanho.
"Conseguimos deixar de criar consultas complexas de centenas de linhas e agora podemos gerenciar todas as nossas regras de fraude dentro da Oscilar."

Delia Nuñez
Diretora de Risco e Analytics
Coast
Da mesma forma, a equipe de risco passou a gerenciar mais da lógica por conta própria. "Conseguimos deixar de criar consultas complexas de centenas de linhas e agora podemos gerenciar todas as nossas regras de fraude dentro da Oscilar", afirmou Nuñez.
Essa experiência inicial mudou a visão de Nuñez sobre a plataforma. "Eu disse isso logo no início da nossa parceria com a Oscilar: sinto que dá para usar isso para tudo."
O que ela identificou foi uma camada de decisão reutilizável, e não uma solução pontual. A Coast pôde integrar seus próprios dados e sinais de terceiros, definir novos atributos e aplicar diferentes lógicas sem precisar estruturar um novo sistema a cada vez. O crédito comprovou o modelo primeiro. Em seguida vieram a fraude, o monitoramento de transações, a triagem de sanções e o combate à lavagem de dinheiro (AML), todos operando sob o mesmo contexto de cliente.
Quando os padrões de fraude mudam, a Coast se adapta no mesmo dia
Três anos depois, uma das maiores diferenças é a agilidade com que a Coast consegue responder quando um novo padrão surge.
"Já enfrentamos ataques de quadrilhas de fraude. Tivemos casos em que checamos a receita, mas depois vimos comportamentos de inadimplência intencional no crédito (bust-out)", disse Nuñez. "Não levamos meses, semanas ou dias. No mesmo dia conseguimos intervir e ajustar."
Os analistas da Coast podem fazer essas alterações sozinhos. Eles conseguem testar novas lógicas com base em resultados históricos, avaliar o impacto em falsos positivos, inspecionar os sinais por trás de um pico ou de uma falha e reverter uma mudança antes que ela traga problemas. A criação de processos com o apoio de IA agiliza a transformação de ideias em testes práticos pela equipe.
Isso dá agilidade à Coast sem abrir mão do controle. Conforme as fraudes evoluem, a equipe pode ajustar suas decisões no mesmo dia e validar o impacto antes que a nova lógica entre em produção.
Expandindo a carteira sem aumentar o trabalho
À medida que a Coast cresceu, a equipe de risco recorreu à automação para evitar que essa expansão gerasse trabalho manual excessivo. "Poder refinar regras e ajustar onde focamos permitiu que nossa equipe se mantivesse extremamente enxuta", destacou Nuñez. "Conseguimos ver com muita rapidez o que gera casos bons versus ruins: onde estamos perdendo tempo em comparação ao que é eficaz, e como podemos automatizar. Conseguimos crescer muito sem deixar de ser uma equipe ágil e funcional."
"Conseguimos crescer muito sem deixar de ser uma equipe ágil e funcional."

Delia Nuñez
Diretora de Risco e Analytics
Coast
Boa parte dessa eficiência vem de barrar o trabalho desnecessário antes que ele chegue ao analista. Casos podem ser suprimidos quando dispensam revisão, tratados automaticamente quando as evidências são suficientes e continuados com o histórico de casos anteriores da mesma frota.
Nuñez notou o contraste ao entrevistar um candidato cujo trabalho anterior consistia, em grande parte, em conferir extratos bancários manualmente. "Pensei: isso não faz sentido", disse ela. "Contamos com um sinal muito forte sem precisar de ninguém analisando extratos bancários à mão."
Para a Coast, esse é o grande valor de incorporar a automação diretamente na camada de decisão, em vez de criá-la ao redor dela. A gestão de casos, a supressão e os processos de ponta a ponta viraram uma infraestrutura que a equipe pode continuar expandindo conforme a carteira cresce, sem precisar replicar o mesmo trabalho operacional em maior escala.
Parceiros de dados conectados perfeitamente ao mesmo processo de decisão
Adicionar um novo parceiro de dados não precisa resultar em outro sistema ou processo. A Inscribe é o exemplo mais claro disso.
A Coast já usava a Inscribe — uma plataforma baseada em agentes para detecção de fraudes em documentos — há anos para analisar extratos bancários em busca de sinais de adulteração e extrair dados relevantes para crédito, mas essa etapa ficava fora da Oscilar. Em 2026, a Coast a integrou ao fluxo de casos existente. Agora, o analista pode solicitar documentos a partir do caso, a Oscilar envia o pedido pela Inscribe e os atributos resultantes voltam diretamente para a decisão. Casos que atendem aos critérios da Coast podem ser encerrados sem que o analista precise reabri-los.
Para Nuñez, o valor vai além da integração em si: está na facilidade com que ela se incorpora ao processo de decisão atual. "Não preciso de um engenheiro", afirmou. "Se você precisa de algo para verificação de receita ou checagem de fraude documental, isso simplesmente faz parte de um único fluxo dentro da Oscilar."
Resultados
Ainda construindo juntos, três anos depois
A Oscilar e a Coast mantêm uma reunião semanal fixa desde 2023. "Ainda temos nossas reuniões semanais com a Oscilar, firmes após três anos, o que considero bastante impressionante", afirmou Nuñez. "Pensei que com o tempo seríamos esquecidos, mas isso não aconteceu."
Essas reuniões são verdadeiras sessões de trabalho. A Coast apresenta um problema ou uma ideia, as equipes analisam como a plataforma poderia solucioná-lo e, por vezes, essa conversa se transforma em produto. A integração com a Inscribe começou assim, passando de um pedido de Nuñez para uma integração funcional dentro dos processos existentes da Coast ao longo de um verão.
Três anos depois, a Oscilar continua construindo lado a lado com a Coast. Essa colaboração contínua ajudou a plataforma a acompanhar a expansão e o crescimento da Coast.
Da tomada de decisão aos agentes: colocando em prática três anos de inteligência da Coast
A Coast começou a usar a Oscilar para decisões de crédito e gestão de casos em 2023, expandindo depois para fraudes, monitoramento de transações, triagem de sanções e prevenção à lavagem de dinheiro (AML). Cada novo caso de uso adicionou mais histórico de decisões, desfechos de casos e dados de desempenho. Agora, a Coast está pronta para colocar essa inteligência acumulada para trabalhar por meio de agentes.
O crédito é um ponto de partida provável. A Coast manteve de forma intencional uma postura conservadora nos aumentos proativos de limite de crédito. Agora, a equipe quer entender o que seu próprio histórico de desempenho sugere sobre a alteração desses limites e qual seria o impacto na precisão e na cobertura.
Esse tipo de análise tradicionalmente exigiria um cientista de dados. "Não tenho um cientista de dados na minha equipe. Não temos capacidade interna de machine learning", disse Nuñez. "Ter uma forma de delegar isso é excelente."
"Não tenho um cientista de dados na minha equipe. Não temos capacidade interna de machine learning. Ter uma forma de delegar isso é excelente."

Delia Nuñez
Diretora de Risco e Analytics
Coast
O agente recomendador de regras da Oscilar foi desenvolvido exatamente para essa necessidade, e a Coast tem interesse em implementá-lo. O agente analisaria o histórico de decisões da Coast, identificaria onde um limite poderia ser ajustado e estimaria o impacto previsto antes de qualquer alteração. A equipe da Coast então avaliaria a recomendação e decidiria agir ou não.
Qualquer transição para agentes seguirá o mesmo método adotado pela Coast desde o início: validar um caso de uso, medi-lo com base nos próprios dados e só então expandir. Anurag Puranik, Diretor de Risco (CRO) da Coast, explica desta forma: "Começamos com um único problema, decisões de limite de crédito, e comprovamos o resultado antes de pedir qualquer outra coisa à Oscilar. Cada expansão subsequente foi integrada na mesma camada de tomada de decisão, fazendo com que cada novo caso de uso fortalecesse o anterior. Os agentes são o próximo passo, e nós os adotaremos da mesma forma."
"Começamos com um único problema, decisões de limite de crédito, e comprovamos o resultado antes de pedir qualquer outra coisa à Oscilar. Cada expansão subsequente foi integrada na mesma camada de tomada de decisão, fazendo com que cada novo caso de uso fortalecesse o anterior. Os agentes são o próximo passo, e nós os adotaremos da mesma forma."

Anurag Puranik
Chief Risk Officer
Coast
O que viabiliza esse próximo passo é o contexto herdado pelo agente. Ele não partiria do zero em um sistema de IA separado. O agente trabalharia a partir do histórico de decisões, dados de desempenho e controles que a Coast acumulou à medida que a Oscilar expandiu do crédito para fraude e compliance.
Neha Narkhede, cofundadora e CEO da Oscilar, enxerga essa continuidade como a base para a gestão de risco baseada em agentes. "Todo líder de risco quer agir na mesma velocidade das fraudes. Poucos conseguem, porque suas decisões ficam presas em sistemas sem memória compartilhada. A Coast fez uma escolha diferente há três anos e inseriu cada expansão no mesmo registro unificado do cliente. É por isso que a equipe consegue mudar de rumo no mesmo dia em que um padrão muda, e essa é a base necessária para que um agente conquiste confiança."
Ao longo de três anos, a Coast expandiu a Oscilar da tomada de decisões de crédito e gestão de casos para prevenção a fraudes, monitoramento de transações, triagem de sanções e AML, tendo agora os agentes como próximo passo. Cada nova funcionalidade foi incorporada à mesma camada de decisão, em vez de criar outro sistema isolado.
O que começou com apenas um processo tornou-se a base operacional para o programa de risco da Coast. Nuñez resume: "É uma parte essencial da nossa infraestrutura."


