Analisa continuamente o histórico de alertas e resultados para identificar novos padrões de fraude.

Sugere novas regras e ajustes de limite direcionados a padrões pouco detectados ou ruidosos.

Cada recomendação inclui o ganho projetado na taxa de captura e a redução esperada de falsos positivos.

As regras recomendadas são testadas com dados históricos antes da implementação para validar o desempenho.

As recomendações são ordenadas pelo impacto projetado para que as equipes resolvam primeiro as mudanças de maior valor.

As recomendações aprovadas podem ser aplicadas diretamente no conjunto de regras ativo.

Todas as recomendações, aprovações e implantações são registradas para fins de governança e revisão.