Em maio, os cofundadores da Oscilar, Neha Narkhede e Sachin Kulkarni, foram convidados do podcast PitchIt da Fintech Nexus, apresentado por Todd Anderson.

Nesta conversa, nossos fundadores e Todd Anderson (Diretor de Conteúdo da Fintech Nexus) discutem a história da fundação da Oscilar e a importância de soluções sem código e de riscos impulsionadas por IA no cenário fintech em rápida evolução. 

Eles também destacam a importância da diversidade de talentos em engenharia, o crescente desafio de combater fraudes, o fato de serem casados como cofundadores, a jornada de autofinanciamento da empresa e muito mais.

Ao longo da conversa, Neha e Sachin demonstram a rica expertise que trazem para a Oscilar, baseados em seus papéis anteriores na Confluent, Facebook e LinkedIn, para destacar o papel crítico dos dados em tempo real e do aprendizado de máquina no enfrentamento de problemas complexos, como detecção de fraudes e decisões de risco.

Você pode ouvir o podcast aqui.

Transcrição do Podcast:

Todd:

No episódio de hoje, estou acompanhado dos cofundadores da Oscilar, Neha Narkhede e Sachin Kulkarni. Neha, Sachin e eu conversamos sobre a história da fundação da Oscilar, a importância do sem-código, a eficiência das soluções prontas para uso, que é o que a Oscilar está oferecendo atualmente, as vantagens de ter talentos de engenharia das grandes empresas como Uber e Apple: a diversidade em termos de talento que eles têm na Oscilar, a crescente importância de onde a fraude se encaixa e a luta contra a fraude nas organizações, serem casados como cofundadores e a singularidade que vem com isso, levantamento de capital e muito mais. 

Um rápido aviso:

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Fico feliz em conversar sobre qualquer um dos nossos produtos digitais. Todd@fintechnexis.com e meu e-mail estarão nas notas do programa.

Sem mais delongas, apresento os cofundadores da Oscilar, Neha Narkhede e Sachin Kulkarni. Espero que você aproveite o programa. Bom dia, Neha e Sachin.

Bem-vindos ao podcast. Como vocês estão? 

Neha: 

Estamos ótimos. Obrigada por nos receber.

Sachin: 

Obrigado, Todd. 

Todd:

Claro, eu gosto de começar o episódio se pudermos ter uma pequena noção da sua história.

Então, talvez Neha, começarei com você. E então Sachin, irei para você em seguida. Conte-nos um pouco sobre a sua jornada, onde você esteve profissionalmente até agora, e o que os levou a querer começar uma empresa juntos.

Neha: 

Sim, sou cofundadora da Oscilar e também cofundadora da Confluent, que é uma empresa de tecnologia pública. Anteriormente, liderei produtos e tecnologia na Confluent, onde tive acesso a muitas aplicações de streaming de eventos e dados em tempo real. Antes disso, liderava a carta de fluxos de dados no LinkedIn, onde eu e meu cofundador iniciamos o Apache Kafka, que eventualmente levou à Confluent.

E a razão para iniciar a Oscilar de maneira resumida é que vi muitos casos de uso de dados em tempo real, e o que cresce mais rápido e é mais interessante foi a detecção de fraudes e tomadas de decisão de risco. E é isso que levou à Oscilar. 

Sachin: 

Olá! Antes da Oscilar, eu trabalhava no Facebook por mais de uma década. Na verdade, onze anos e meio, onde era Diretor Sênior de Engenharia responsável por construir a nuvem privada do Facebook. Também construí o backend para Facebook Live, Facebook Videos, Instagram Live, Instagram Videos e o backend para Facebook Messenger.

Durante esse tempo, melhoramos a confiabilidade e segurança da plataforma Facebook construindo sistemas de processamento de dados em tempo real de hiperescala que detectavam vários tipos de fraudes, bem como questões como integridade de vídeo, tentativas de infringir direitos autorais de vídeo e assim por diante, como também esses tipos de problemas. Acho que houve um fato curioso onde minha organização, a de infraestrutura de vídeo, eventualmente ganhou um Emmy na categoria técnica, é claro. Então, houve uma brincadeira entre meus amigos onde, naturalmente, eles brincavam comigo me chamando de diretor vencedor de Emmy.

Todd: 

Não é ruim ser chamado assim. 

Sachin: 

Exatamente. 

Todd: 

Sempre faço a pergunta aos meus convidados, mas o que os motiva, e, em última análise, o que os levou a querer iniciar seu próprio negócio? Quero dizer, ouço histórias como, meus pais eram empreendedores, e isso meio que foi incutido em mim.

Neha, você mencionou de modo que encontrou um problema durante suas outras jornadas, em termos das empresas que você estava, que o levou a querer iniciar a Oslor em particular. Mas de onde vem essa motivação quando se trata de ser um empreendedor? 

Neha: 

Para mim, foi realmente a solução complexa que é hoje a tomada de decisões de risco para um problema específico e crescente, que é o aumento das fraudes e riscos online. O contexto por trás disso e a forma como chegamos a isso é que, na última década, à medida que as empresas se tornaram mais digitais, houve um aumento explosivo nas transações online, ainda mais acelerado pela pandemia.

Então, hoje, muitos de nós esperam lidar com as ações mais importantes de nossas vidas, seja solicitar um empréstimo imobiliário ou transferir dinheiro por meio de uma carteira de ponto a ponto. Esperamos que tudo isso aconteça online, instantaneamente e também de forma segura. E o aumento acentuado nas transações online resultou em um aumento dramático nos riscos de todos os tipos.

Não é apenas risco de fraude; é risco de crédito, riscos de seguros, e assim por diante. E o fato é que a tecnologia de risco da maioria das empresas não acompanhou essa proliferação de transações. E isso não é porque esses custos são substanciais.

Quando vi os custos, o risco creditício e de fraude agora causam prejuízos aos consumidores superiores a 8,8 bilhões anualmente. E pessoalmente, vi essa tendência se desenrolar em tempo real na Confluent quando testemunhei uma grande variedade de aplicações usando dados de fluxo de eventos e esta sendo uma das principais onde as empresas tiveram que juntar muitos sistemas distribuídos junto com pipelines de aprendizado de máquina para resolver esse problema.

E mesmo assim, eles tinham essa questão da dependência da engenharia, não conseguindo resolver isso rápido o suficiente. E antes de entrarmos, falei com centenas de líderes de risco e fraude para ver quais eram seus desafios. E descobri que eles enfrentam desafios semelhantes: fornecer autonomia às equipes de risco, garantir acesso aos dados mais relevantes no momento certo, desenvolver modelos de aprendizado de máquina relevantes.

E portanto, a complexidade dessa solução foi realmente intrigante para mim. E o Sachin pode dizer mais, mas eu não estava sozinha em querer construir uma nova solução aqui. 

Sachin: 

Sim, acho que percebemos que estávamos em algumas das principais empresas de tecnologia com grandes talentos e ainda achamos que os sistemas existentes eram complicados e, em muitos casos, ineficazes no combate à fraude.

E não eram apenas as empresas em que estávamos. Também conversamos com pessoas que trabalharam nesses sistemas, digamos no Twitter e em algumas outras empresas, e tivemos a mesma sensação de que estávamos confusos como era ruim a situação, e nos ajudou a perceber que isso não é apenas nessas empresas. Se você sai das principais empresas de tecnologia, o problema realmente piora porque eles não têm necessariamente acesso ao talento que essas empresas têm.

E assim, estávamos convencidos de que esse problema precisava ser resolvido. Houve também um anedota pessoal que demonstrou que de longe havia muito mais, certo? Onde acho que um dos meus tios mais velhos, que está na faixa dos 70 anos, recebeu um telefonema um dia dizendo: "Ei, houve alguma atividade irregular em nossa conta, então compartilhe o código que enviamos para suas estimativas para que possamos reverter aquela atividade."

Claro, isso era um golpe, mas quero dizer, ele estando na casa dos 70 anos, não está exatamente atualizado com tudo o que está acontecendo em diferentes tipos de golpes. Então ele deu a eles aquele número, e claro eles drenaram sua conta imediatamente. E isso nos fez pensar, certo?

Esse é um problema real para pessoas reais. Não é apenas algo periférico. As pessoas estão perdendo suas economias de vida.

E não acho que seja razoável esperar que todas essas pessoas sejam totalmente educadas sobre como parar essas coisas. Isso não vai acontecer. Precisamos de sistemas em vigor.

Precisamos que as empresas possam fazer isso por seus usuários, protegendo-os desse tipo de atividade. E então, acho que tanto o pessoal quanto o profissional colidiram, se você preferir, ajudando-nos a descobrir, sim, isso é o que precisamos construir para resolver este problema. 

Todd: 

Então, ao avançarmos mais na nossa conversa sobre a solução que você está construindo. De onde vem o nome Oscilar?

Sachin: 

Sim, o risco online nunca é realmente estático. Como todos os líderes com quem conversamos e nossas experiências também apontaram para o fato de que as empresas têm que escolher em algum lugar no espectro entre facilidade de uso e pegar todas as atividades fraudulentas que desejam ter. E geralmente é um espectro.

Você tem que escolher diferentes pontos em diferentes estágios da sua empresa e dependendo do que está vendo, gostaríamos que as pessoas não tivessem que fazer essa escolha. Como a facilidade de uso deve estar presente enquanto você capta todas as fraudes, mas isso não é possível em todos os casos. Mais ou menos como essa oscilação.

Era um interessante espectro do equilíbrio. Muito bem, Oscilar é semelhante o suficiente a Oscilação. 

Todd: 

Então nos conte um pouco mais sobre a empresa. Existe um tipo ideal de cliente que vocês atendem e onde vocês estão hoje em termos de jornada? E Neha, conta um pouco mais sobre o que vocês estão construindo na Oscilar. 

Neha: 

Sim, nos últimos dois anos, estivemos trabalhando em segredo ao lado de uma equipe de engenheiros de classe mundial para construir essa plataforma de risco em tempo real, alimentada por IA, que melhora dramaticamente a qualidade e a velocidade da avaliação de risco. Anunciamos publicamente a empresa no mês passado, e a reação foi muito positiva.

E estamos ansiosos para crescer significativamente a empresa nos próximos meses e anos. E onde estamos na jornada de desenvolvimento do cliente é que estamos trabalhando com dezenas de clientes fintech. Por exemplo, fazemos parcerias com empresas fintech líderes como Slope e Super para aplicar nossa tecnologia para ajudá-los a proteger e reduzir o risco de suas transações online, tanto B2B quanto B2C, e nossos produtos atualmente são duplos:

Oferecemos um produto de detecção de fraudes, bem como um produto de avaliação de crédito, e geralmente os clientes começam com um produto e muito tranquilamente fazem upgrade para o outro. 

Então, realmente estamos ansiosos para aumentar o alcance dos nossos produtos em diversos setores da indústria com a chance de construir uma empresa realmente icônica que pode tornar a internet mais segura. 

Todd:

E então ao pesquisar para esse episódio, olhando para seus históricos e muitas das informações que vocês têm no site, obviamente vocês fazem questão de dizer que a parte sem código é muito evidente nessa solução.

Então, por que sem código? E então, primeiro nos contem um pouco mais sobre os benefícios, e quanto é que tem uma curva de aprendizado entre os executivos de serviços financeiros? Alguns dos clientes que você mencionou com sem código, da minha perspectiva, estou começando a ouvi-lo muito mais em fintech e serviços financeiros. Mas nos contem um pouco mais sobre essa decisão e como os clientes estão se adaptando ao que vocês estão construindo. 

Sachin:

Sim, ótima pergunta.

Então, acho que como parte da pesquisa, percebemos que as equipes de risco, as equipes de operações de risco ou analistas e assim por diante, têm um grande conhecimento de domínio do negócio, do tipo de fraudes que querem capturar e assim por diante, certo? Mas podem não ser necessariamente as pessoas que escrevem o código. E assim tivemos essa separação de responsabilidades onde havia a equipe de risco que conhece o negócio e depois há a equipe de engenharia que constrói o sistema. E percebemos que essa separação estava causando vários problemas.

As equipes de risco não eram autônomas. Elas tinham que depender constantemente de engenheiros para construir coisas ou fazer pequenas alterações, e isso estava as atrasando e tornando seus esforços de detecção de fraude muito menos eficazes. Acho que é aí que entra o sem código, onde você não precisa depender de engenheiros para fazer pequenas mudanças.

Os engenheiros podem se concentrar no produto principal, enquanto a equipe de operações de risco pode experimentar muitas coisas, experimentar rapidamente e aplicar todo o conhecimento empresarial para solucionar o problema sem ficar bloqueado. E então essa autonomia foi realmente importante. E assim, nós construímos o sistema de maneira que as equipes podem começar em minutos.

É intuitivo, você não precisa saber de mais nada. Não há nova DSL que eles precisem aprender. Desde que saibam SQL, já estão prontos.

E, essencialmente, temos visto que a maioria das equipes de analistas já sabem SQL, então eles podem começar. E é muito consistente com suas experiências e o que eles precisam saber. E então, conseguir esse sinal de risco, começando desde que um padrão de fraude esteja surgindo até encontrar uma solução para ele, implementá-la, e depois ver que a fraude diminui ou é rapidamente detectada, deve acontecer em minutos.

E com esse objetivo, o sem código era o caminho a seguir. Não poderíamos ter feito isso sem o sem código. 

Todd: 

Você também diz que a solução é pronta para uso.

O quão mais rápido é isso para os clientes quando eles dizem, tudo bem, eu tenho todas essas opções de fraude potências, eu tenho todas essas opções de crédito, mas não posso me dar ao luxo de fazer uma prova de conceito de doze meses ou dezoito meses? E de repente agora estamos começando a funcionar. Precisamos começar hoje, preciso proteger meus clientes hoje,  e preciso continuar trazendo novos clientes. 

Então, quão importante foi focar no pronto para uso? E quão mais rápido isso é para ir ao mercado em comparação com o método de prova de conceito tradicional?

Sachin: 

Sim, absolutamente. Então, acho que as soluções prontas para uso são incrivelmente importantes por causa do tempo para o mercado.

Acho que você acertou em cheio. Existem tantos vetores de risco em jogo que as pessoas têm que lidar, esperar que eles coloquem todos juntos em um período muito curto. Isso não acontece se você seguir a abordagem de POC.

Realmente leva vários meses para conseguir juntar tudo, e assim por diante. Portanto, a jogada pronta para uso é realmente importante. Permite que eles entrem no mercado rapidamente, mas também escalem os existentes ou adicionem novos produtos, novas capacidades em cima dos produtos existentes.

E então, ter modelos de ML prontos para uso que oferecemos dá a eles uma pista muito mais curta para entrar no mercado. Isso não os impede de fazer ajustes detalhados ou ter seus próprios modelos de aprendizado de máquina, e assim por diante. Portanto, não é uma coisa ou outra.

Então as pessoas usam um para começar, prontos para uso para começar. E então, ao longo do tempo, à medida que aprendem mais, eles podem adicionar seus próprios recursos personalizados na mesma plataforma. Eles não precisam aprender uma nova plataforma ou fazer as coisas de forma diferente.

Portanto, acho que essa combinação é muito poderosa. 

Todd: 

Você meio que tocou na minha próxima pergunta, que foi: a maioria dos clientes ou aqueles com quem você está conversando procura uma de suas soluções? Mais o conjunto completo de soluções? Como eles olham para as várias coisas que você fornece atualmente? 

Sachin: 

Sim, então a Oscilar foi projetada para ser uma plataforma modular.

E assim, não é tudo ou nada, certo? E então, a maioria dos clientes começa com uma solução. E temos várias. Temos soluções em análise de crédito. Temos soluções para sequestro de conta, ID sintético, monitoramento de transações, e assim por diante. E assim, a maioria dos clientes começa com uma e, ao longo do tempo, se expandem para outra. Isso torna todo o processo muito mais simples para eles.

Estão resolvendo um problema, veem sucesso lá. Isso funciona realmente bem. Ótimo.

Agora vamos começar a adicionar mais. Então, temos visto pessoas começarem com monitoramento de transações ao longo do tempo começarem a usar a solução para análise de crédito, e vice-versa. Então acho que os dois são possíveis.

A atualização é perfeita. Você não tem que fazer algo separado completo. E uma das razões pelas quais é perfeita é que não impomos um esquema de dados específico.

Descobrimos que os clientes estavam gastando muito tempo fazendo mapeamento de dados entre o formato de seus dados internos para o formato imposto por um fornecedor. E isso era inviável. Certo? Porque isso ia levar semanas a meses.

E esse não é o tempo que as pessoas têm ou devem gastar nisso. E então, não impomos um esquema, o que significa que eles estão gastando zero tempo fazendo qualquer mapeamento. Qualquer esquema que eles tenham, enviem esses dados.

Resolveremos isso de forma quase automática. 

Todd:

Conversamos um pouco sobre seus históricos. Você também tem pessoas na equipe que trabalharam para Apple e Uber e LinkedIn.

Quão importante é, ao projetar uma solução ou soluções como você está, ter essas diferentes perspectivas na mesa e combiná-las com seus históricos porque você tem tanta experiência, seja na Apple ou Uber, que fornece as perspectivas que o cliente pode ter, em última análise. 

Sachin: 

Sim, absolutamente. Então, acho que a diversidade de perspectivas é realmente incrivelmente importante.

Se você olhar para nossos históricos e onde as diferentes pessoas que contratamos e nossa equipe fundadora são. Há redes sociais, há tipo o marketplace como Uber, Apple, uma das maiores empresas de tecnologia do mundo, experiências muito diferentes, e essas nos ajudam a projetar uma solução que funcionará em um conjunto amplo de casos. E então eu acho que essa diversidade era importante, fomos muito intencionais em contratar pessoas e montar a equipe fundadora com muitas dessas experiências. 

E isso surgiu nas nossas conversas com os líderes de risco que entrevistamos antes de iniciar a empresa. Era claro que os desafios eram semelhantes, mas havia diferenças suficientes também que precisavam ser consideradas na solução.

E então acho que é aí que a diversidade da equipe de engenharia, para começar, foi muito boa.

Todd: 

E hoje, você tem o Uber que se está tornando uma empresa de serviços financeiros, a Apple está se tornando uma empresa de serviços financeiros. Quer dizer, está começando a misturar-se por toda a indústria que essas soluções existem. Tenho certeza de que como fundador você está pensando, certo, fintech está aqui, mas a Apple está se tornando uma fintech e outros estão se tornando fintechs.

O universo está se expandindo. 

Neha:

Você está exatamente certo. Isso é o que vemos.

Essa é a tendência. E essa é uma das razões pelas quais estamos tão empolgados por trazer esse tipo de solução para o mercado. 

Todd:

Sim. Sobre a parte de fraude, vocês obviamente já tocaram nisso antes na nossa conversa com o início da COVID e nós fomos para tantas transações digitais ou mais transações digitais do que nunca antes em um curto espaço de tempo. Você acha que a fraude finalmente está recebendo a atenção que merece em fintech e nos serviços financeiros, que ela subiu ao topo da pilha? E você acha que os fraudadores compartilham abertamente e publicamente? Os bons atores ou os combatentes podem fazer melhor em talvez partilhar, não necessariamente num espaço público com muitas das coisas que eles enfrentam, mas de alguma maneira que possa ajudar uns aos outros, porque, em última análise, se o J. P. Morgan for atingido, isso não ajuda o Bank of America, até mesmo se são concorrentes. 

Neha:

Sim, exatamente. Se você estudar os últimos cinco anos e as tendências, definitivamente houve uma crescente atenção devido ao enorme problema de fraudes.

Certo? E, se você olhar para os bancos no passado, eles formaram um consórcio e têm isso onde se uniram e do ponto de vista dos meios de pagamento têm algo caminhando. Acho que precisamos de um consórcio aberto semelhante de todos os fornecedores de fraude onde todos possam se reunir e promover esse compartilhamento de dados, que tornará todos os produtos melhores em comparação quando estavam operando em seu próprio cenário. Mas o que está acontecendo agora, pelo menos o que eu vejo, é que existem algumas startups que estão tentando formar seus próprios consórcios e tentando mantê-los fechados para seus próprios clientes, e isso apenas limita os dados que seus clientes podem obter apenas deles mesmos.

E estou realmente ansiosa para um consórcio que seja mais independente, que possa reunir todos os fornecedores e, assim, ser uma ferramenta muito mais poderosa em nosso arsenal para lutar contra a fraude. 

Todd: 

Você mencionou que esteve em segredo por alguns anos. Quais, se não os maiores, são algumas das lições que você aprendeu desde quando você começou até quando acabou de lançar recentemente, teve todo aquele tempo em sigilo? Quais são as coisas que você aprendeu, talvez sobre você mesma sendo uma fundadora ou sobre a empresa que você pode compartilhar com outros que podem ouvir o episódio? 

Neha:

Bem, sobre mim mesma, o que aprendi é não comparar a jornada da Oscilar com minha empresa anterior, a Confluent, onde vimos um grande sucesso em um tempo muito curto. E se há algo que eu mudaria sobre a nossa jornada na Oscilar, seria que deveríamos ter começado muito antes do que realmente fizemos.

Alguma quantidade de pesquisa é muito útil, mas começar antes teria sido ainda mais útil. 

Sachin:

E, de certa forma, o timing estava realmente certo. Neha sendo co-criadora do Kafka e cofundadora da Confluent, estava claro que o tempo real e IA em tempo real estão em nosso DNA.

A tecnologia finalmente alcançou o que o mundo precisa para pegar as fraudes muito rapidamente. E, então, acho que isso se reuniu muito bem. Então, sim, talvez um pouco antes teria sido bom, mas acho que o timing é exatamente certo para a tecnologia pegar.

Todd:

Conte-nos mais sobre o quão grande é a equipe hoje? Você mencionou talento de engenharia de primeira linha. Qual é a composição da equipe? É 90% de engenheiros? Conte-nos um pouco mais sobre aqueles que estão ao seu redor, ajudando você a construir a Oscilar. 

Sachin:

Então, temos uma equipe fantástica.

Temos cerca de 30 pessoas, principalmente engenheiros com décadas de experiência no Facebook, agora Meta, Google, Uber, Confluent, e assim por diante, que têm uma profunda expertise em construir sistemas de IA em tempo real escaláveis. E então acho que é a expertise que estávamos buscando. Também temos analistas e cientistas de dados que lidaram com fraude e aprendizado de máquina por toda a sua carreira, efetivamente.

E eles também trazem uma perspectiva interessante e diferente sobre como o sistema será usado na perspectiva de tempo real sobre o que precisamos construir, não apenas a maneira de engenharia de construir coisas, mas também uma visão de usuário sobre o que precisa acontecer. Então acredito que essa combinação tem sido ótima, e acho que no mundo pós-COVID onde ser primeiro remoto ou primeiro virtual é a norma, é claro, nossa equipe está espalhada pelos EUA e Europa. Acho que essa diversidade de ideias também é útil porque, embora existam muitas semelhanças, há também diferenças na forma como as coisas são usadas nos padrões de fraude na Europa e nos EUA.

Todd:

Sim. Vejo que vocês levantaram algum capital de investidores externos. Como foi o processo de captação de recursos em comparação com empreendimentos anteriores, pelo menos para você, Neha, o que você aprendeu que talvez não soubesse sobre a Oscilar através desses pitches para investidores e conversas com investidores que talvez devêssemos implementar isto ou potencialmente aquilo ao longo do caminho? Você aprende coisas assim em pitches? Fale-nos um pouco mais sobre como foi o processo de captação de recursos.

Neha:

Sim, como parte do nosso lançamento público, anunciamos que estamos autofinanciando a empresa com US$ 20 milhões, optando por não receber financiamento externo para que pudéssemos rapidamente construir e escalar a empresa. Temos a sorte de ter recebido grande interesse dos investidores, e estamos ansiosos para explorar futuras oportunidades de captação de recursos no momento certo, assim como trazer os conselheiros certos para a empresa. 

Todd:

Então, temos apenas alguns minutos restantes.

Gosto de terminar um pouco mais leve do que começamos. E então algumas perguntas divertidas para encerrar. Mas primeiro, sei que vocês dois são casados. Como é trabalhar com o seu cônjuge? Havia alguma reserva? Em última análise, ao pensar em começar uma empresa ou trabalhar na mesma empresa juntos, algo entra em jogo como, ei, talvez não devêssemos fazer isso? Apenas uma curiosidade da minha parte. 

Sachin:

Neha, quer que eu cuide disso? 

Neha:

Sim. 

Sachin:

Então, conversamos com vários cofundadores que eram casais para aprender com suas experiências sobre o que funcionou, o que não funcionou.

E uma coisa que disseram consistentemente foi: tenham uma separação clara de responsabilidades. Se você tem isso, aumenta drasticamente as chances de sucesso. Se você não tem isso, falhará.

Você tem uma alta chance de falhar se não tiver uma separação clara. E então, antes de começarmos, estávamos tipo, ok, isso faz sentido. Vamos ter uma separação clara dessa forma. Essa foi uma lição clara.

E então fizemos isso. Então Neha foca bastante no go-to-market, nas partes do produto da empresa, e assim por diante, e eu foco nas partes de engenharia, na construção do produto, e isso também coincide com nossos interesses e pontos fortes. E tem funcionado muito bem. Eu faria isso de novo. 

Todd:

Então, sobre essas perguntas. Você tem um livro favorito ou o último livro que leu? 

Neha:

Bem, tenho muitos livros favoritos para nomear um, mas o último que eu li, que realmente me fascinou, foi Sobrevivi do Dr. Peter Attia. 

Todd:

Sachin, algum favorito no lado dos livros?

Sachin:

Acho que no lado dos livros, estou dedicando grande parte do tempo lendo sobre criação de filhos. 

Todd:

Sim, filhos… Tenho dois. Então, é uma aventura que nunca termina, isso é certo. Obviamente, como fundadores, vocês precisam estar frescos e presentes para a equipe. Vocês fazem algo específico para relaxar, tirar a mente do trabalho e não se esgotar? 

Neha:

Adoro me distrair jogando com nosso filho.

É muito divertido ver o mundo através dos seus olhos e realmente tirar o peso dos seus ombros. 

Sachin:

Eu gosto de jogar futebol, então todo domingo é um momento de jogo de futebol, que me dá um bom exercício e então eu me sinto tipo, ok, isso é bom, sinto-me melhor, encontro alguns amigos ao longo do caminho e assim por diante. E claro, brincar com meu filho é o ponto alto da semana, eu diria. 

Todd:

Você mencionou futebol.

Estou assumindo que é seu esporte favorito. Você pratica outros esportes ou tem times preferidos? 

Sachin:

Eu não jogo futebol americano, mas torço pelos Steelers. Eu fui para Carnegie Mellon em Pittsburgh.

Eles ganharam o Super Bowl naquele ano. Foi o primeiro ano nos EUA. Tenho assistido-os desde então.

Fantástico. Não estão indo tão bem recentemente. Espero que eles voltem às suas muitas vitórias em breve.

Todd:

Sim, veremos. Lugar de férias favorito? 

Neha:

Para mim, são os Dolomitas Italianos. 

Sachin:

Gosto de ir à Índia.

É uma ótima combinação, encontrando a família. Há muita comida interessante. Tenho uma lista de 20 lugares que quero comer toda vez que vou.

Diferentes lugares para visitar. A cultura é meio colorida, divertida. Esse é meu lugar favorito para ir.

Todd:

E então, a pergunta final, qual é a sua maior inspiração? O que te inspira a continuar, enfrentar isso diariamente? O que é inspirador para você? 

Neha:

Para mim, é meu pai que me inspirou a ser uma pensadora independente e uma empresária. E eu me esforço para fazer isso e continuar a ter sucesso nisso para deixá-lo orgulhoso, de onde quer que ele esteja. 

Sachin:

Para mim, meus pais também, foi uma combinação interessante de que eles também têm um negócio juntos que administram e operam e são personalidades muito diferentes também.

Minha mãe é do tipo "vá e faça as coisas rapidamente" e assim por diante. E meu pai é mais um pensador, e essa combinação funcionou muito bem para eles. E Neha e eu não somos muito diferentes.

Somos semelhantes em muitos aspectos, mas sim, aprendendo com meus pais como eles operavam isso e como abriram um negócio, não foi fácil para uma mulher iniciar um negócio naquela época. Isso foi há várias décadas, então, sim, acho que diria que meus pais seriam minha inspiração.

Todd:

Bem, Neha e Sachin, eu realmente agradeço que vocês tenham passado algum tempo comigo, e obrigado por virem ao show. Se alguém quisesse entrar em contato e iniciar uma conversa ou quisesse falar com você, como poderiam fazê-lo? Como eles podem entrar em contato com você ou como podem entrar em contato com Oscilar? 

Neha:

Uma maneira de nos contatar é através da nossa página de contato. Outra maneira de me encontrar é no LinkedIn.

Todd:

Ok, bom, novamente, agradeço por virem ao programa. Desejo sucesso contínuo a vocês e à equipe, e espero que possamos trazê-los de volta algum momento no futuro. 

Neha:

Obrigado por nos receber. Foi muito divertido. 

Todd:

Claro. Obrigado.

Sachin:

Obrigado, Todd. 

Neha: 

Tchau. 

Todd: 

Obrigado.

Pronto para dar autonomia à sua equipe de risco?

Como você pode ver, na Oscilar estamos construindo um sistema operacional de risco que permite que as equipes de risco assumam o controle total de suas operações - sem a necessidade de depender de recursos de engenharia caros.

Após conversar com centenas de profissionais da indústria, percebemos que, apesar dos diferentes tipos de desafios de fraude em vários setores, ainda há muito a melhorar em relação às capacidades de detecção e prevenção em tempo real que dependem de centenas de provedores de dados. É por isso que nossa equipe de engenharia tem experiência em empresas onde esses problemas exigem soluções em escala. 

Se você está curioso sobre o que a plataforma pode fazer na prática, considere agendar uma demonstração conosco abaixo.