Criar ou Comprar Agentes de Risco de IA? Um Teste de Prontidão em 10 Perguntas

Construir ou comprar agentes de IA para risco

A questão de construir ou comprar agentes de IA para risco costuma ganhar força no segundo agente, não no primeiro. O primeiro prova que um modelo consegue realizar uma tarefa. O segundo questiona a base comum onde ambos se apoiam: memória partilhada, avaliação, auditoria e a capacidade de alterar políticas sem exigir uma nova versão de engenharia. 

As dez perguntas seguintes mostram qual o caminho que a sua instituição já está a seguir. Para cada uma, anote a opção que melhor se aplica à sua situação.

Existem três caminhos para os agentes de IA para risco: desenvolver internamente, comprar agentes independentes ou adotar uma plataforma partilhada onde vários agentes possam funcionar. Cada opção adequa-se a diferentes instituições. A escolha certa depende de quantos agentes planeia ter, em que base se vão apoiar, o que está disposto a gerir internamente e o que terá de demonstrar a um regulador.

Resumo

• O que distingue os três caminhos é a base sob os agentes: memória partilhada, avaliação, auditoria e quem pode alterar políticas sem necessitar de uma nova versão de engenharia.

• A decisão costuma surgir com o segundo agente, quando o trabalho de integração e avaliação desenvolvido para o primeiro não é reaproveitável.

• Desenvolver internamente é adequado para âmbitos bem definidos, quando existem dados proprietários que os fornecedores externos não conseguem tratar bem, e quando há recursos dedicados à plataforma que não são postos em causa a cada trimestre.

• Agentes independentes são indicados para um único processo específico que seja prioritário resolver agora, e onde o plano de futuro ainda não preveja uma segunda função.

• Uma plataforma partilhada é ideal para três ou mais funções que necessitem de agentes, quando há dispersão de dados e uma equipa de risco que precisa de alterar políticas em poucos dias.

Teste de preparação: dez perguntas antes de construir ou comprar agentes de IA para risco

Faça o teste interativo para avaliar o seu nível de preparação.

O que fazer com as suas respostas

As respostas que acabou de dar definem uma decisão de arquitetura, quer a sua instituição já a tenha encarado dessa forma ou não. Responder a estas dez perguntas agora, antes do segundo agente, custa menos do que ter de responder a cada novo agente que se siga.

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Perguntas frequentes

É mais barato construir agentes de IA para risco internamente?

O custo visível do desenvolvimento é a inferência, que é a parcela mais pequena. O custo contínuo está nas pessoas que mantêm os conectores atualizados conforme os sistemas de origem mudam, que realizam avaliações, monitorizam desvios, elaboram documentação de risco do modelo e garantem suporte quando o engenheiro que criou o agente muda de equipa. Calcule o custo total com pessoal próprio antes de o comparar com a proposta de um fornecedor.

Os humanos continuam a controlar as decisões dos agentes de IA para risco?

Sim, em qualquer implementação concebida para uma atividade regulada. O agente reúne provas, aplica a política e apresenta uma recomendação acompanhada da respetiva fundamentação. Um profissional analisa essa recomendação, toma a decisão final e valida-a.

As decisões de um agente de IA podem ser auditadas por reguladores?

Apenas se a decisão puder ser reconstruída a posteriori. Isto significa que os dados recebidos pelo agente, as provas recolhidas, a versão da política aplicada, a versão do modelo que gerou a resposta e o analista que a confirmou devem poder ser consultados muito depois do caso estar encerrado. A reconstrução depende da plataforma onde o agente corre, por isso vale a pena definir isto antes da primeira implementação e não depois.

Temos de substituir os nossos sistemas atuais de monitorização e gestão de casos?

Não. Os agentes podem funcionar integrados sobre os sistemas que já possui, lendo a informação a partir deles e registando as decisões de volta. As instituições que acabam por consolidar os sistemas fazem-no por opção, não por exigência do agente de IA.

Qual é a diferença entre um agente de IA independente e uma plataforma de agentes?

Um agente independente gere um único processo e possui a sua própria memória, avaliação e registo de auditoria. Uma plataforma de agentes fornece essa base de forma partilhada, permitindo que vários agentes partilhem o mesmo contexto, que as conclusões passem de um processo para outro e que um único conjunto de controlos cubra todos os agentes. A diferença nota-se ao introduzir o segundo agente, não o primeiro.

Quando é que desenvolver agentes de IA para risco internamente é a melhor opção?

Desenvolver internamente justifica-se quando o âmbito está estritamente limitado a um processo, quando possui dados proprietários ou um processo que nenhum fornecedor consegue modelar bem, quando já existe uma equipa dedicada à plataforma, quando ter a propriedade da lógica de decisão é uma posição estratégica (e não apenas uma preferência) e quando a instituição se pode comprometer com a sua manutenção a longo prazo.