O que é a Pesquisa de Compras do ChatGPT? Como os Agentes de IA estão mudando o comércio eletrônico e as decisões de compras online

Última atualização: 23 de dezembro de 2025

A pesquisa de compras do ChatGPT é um novo recurso da gigante da IA de US$ 500 bilhões, OpenAI, que permite que agentes de IA dentro do ChatGPT pesquisem produtos, comparem opções e guiem as decisões de compra de ponta a ponta por meio de uma única interface de conversa.

Essa capacidade representa a forma inicial do comércio agentico, um modelo no qual sistemas de IA assumem tarefas tradicionalmente realizadas por usuários em pesquisa, comparação e checkout. Lançamentos recentes da OpenAI, Google e Perplexity AI sugerem que a inteligência artificial está ultrapassando o estágio de auxiliar a jornada de compras e logo se tornará a principal interface para descoberta e seleção de produtos.

Embora posicionado como um aprimoramento de produto, o movimento representa algo muito mais consequencial. A pesquisa de compras do ChatGPT marca o início de um novo paradigma comercial. Em vez de navegar por vários sites, filtros e anúncios, os consumidores podem confiar em agentes de IA para avaliar opções e apresentar recomendações, colapsando o funil tradicional de e-commerce em um único processo mediado por IA e introduzindo novos desafios técnicos e de confiança para a infraestrutura comercial existente.

Resumo

• Ferramentas de pesquisa de compras do ChatGPT afirmam a ascensão do comércio agentico, onde agentes de IA pesquisam, recomendam e executam compras de forma autônoma

• A integração da OpenAI com a Stripe permite transações totalmente impulsionadas por IA, indo além da descoberta de produtos para a execução de pagamentos e cumprimento

• O comércio agentico colapsa o funil tradicional de e-commerce, ignorando a pesquisa tradicional, anúncios e páginas de produtos, remodelando o modo como marcas são descobertas e escolhidas

• Pagamentos autônomos introduzem novos riscos de fraude, autorização e confiança que sistemas centrados em humanos não foram projetados para lidar

• Vencer no comércio agentico requer dados de produtos legíveis por máquinas, checkout compatível com agentes e infraestrutura de risco nativa de IA como a Oscilar

Como funcionam as capacidades de compras por IA do ChatGPT

No seu núcleo, a capacidade de compras do ChatGPT funciona como um agente comprador conversacional, engajando os usuários na descoberta de produtos enquanto busca dados de preços, avaliações e disponibilidade em tempo real na web. 

Quando um usuário expressa a intenção de compra, o sistema pode: 

• Interpretar restrições de compras em linguagem natural, como preço, qualidade e velocidade de entrega

• Comparar produtos usando dados de preços, avaliações e disponibilidade em tempo real

• Recomendar opções otimizadas para as preferências declaradas do usuário

• Progredir em direção ao checkout sem exigir pesquisa tradicional, navegação ou comparação manual

Essa experiência baseia-se na capacidade de Instant Checkout da empresa, desenvolvida em parceria com a Stripe, que permite que os agentes de IA passem da pesquisa de produtos ao pagamento por meio de APIs de pagamento programáveis.

Crucialmente, a OpenAI declarou que os resultados de compras são orgânicos e não patrocinados, distinguindo a abordagem do ChatGPT dos mercados e mecanismos de pesquisa impulsionados por anúncios. Isso é importante porque posiciona o ChatGPT como uma interface transacional, não apenas uma camada de descoberta.

Por que o comércio agentico quebra o funil tradicional de e-commerce

O e-commerce tradicional depende de um funil linear e em vários passos: pesquisa, anúncios, páginas de produtos, comparação e checkout. O comércio agentico colapsa toda essa sequência em um único fluxo de decisão mediado por IA.

Quando agentes de IA como o ChatGPT lidam com avaliação e seleção de produtos, consultas de comércio de alta intenção nunca surgem em resultados de pesquisa ou mercados. Em vez disso, as decisões de compra são feitas dentro de interfaces conversacionais, onde:

• Classificações de SEO importam menos do que dados de produtos legíveis por máquinas e atributos estruturados

• A influência da publicidade dá lugar à utilidade, relevância e certeza de cumprimento

• A atribuição baseada em cliques desaparece, mesmo quando marcas moldam significativamente o resultado

A mudança para o comércio agentico altera fundamentalmente como os produtos são descobertos, avaliados e escolhidos, e a infraestrutura que possibilita essa transformação já está se formando.

Redes de pagamento e plataformas, incluindo Visa, Mastercard, PayPal e OpenAI em parceria com a Stripe, estão construindo frameworks de tokenização e APIs de pagamento programáveis projetados especificamente para transações iniciadas por agentes de IA. A Morgan Stanley Research projeta que o impacto econômico do comércio agentico pode chegar a US$ 385 bilhões somente nos Estados Unidos até 2030, representando 20% da atividade de e-commerce.  

Isso simultaneamente ameaça as bases econômicas da publicidade de pesquisa e do comércio baseado em mercado, enquanto cria novas oportunidades para marcas que são legíveis por IA, compatíveis com agentes e confiáveis por sistemas autônomos.

A corrida armamentista de compras por IA: Protocolos de comércio agentico do Google e Perplexity

A OpenAI não está operando isoladamente. O Google — agora a terceira empresa mais valiosa do mundo, em grande parte graças aos seus investimentos em IA — lançou suas próprias experiências de compras impulsionadas por IA  que combinam busca conversacional, checkout autônomo e chamadas iniciadas por IA para varejistas locais para verificação de inventário em tempo real.  Essas capacidades são impulsionadas pelo Shopping Graph do Google, que agrega dados de mais de 50 bilhões de listagens de produtos, oferecendo às seus sistemas de IA um contexto comercial profundo e em tempo real.

Enquanto isso, a Perplexity AI fez parceria com o PayPal para possibilitar  compras dentro do chat. Isso posiciona a Perplexity menos como um motor de pesquisa tradicional e mais como uma interface de IA focada em transações que prioriza velocidade, conclusão e mínima fricção do usuário em vez de análise comparativa profunda.

Sistemas de risco projetados para humanos podem proteger o comércio impulsionado por IA?

Conforme o capital inunda a infraestrutura de comércio agentico, uma questão crítica de segurança permanece em grande parte sem resposta: como você assegura uma transação quando nenhuma das partes é humana?

A mesma automação que torna as compras por IA rápidas e sem fricção também cria novas superfícies de ataque. Quando agentes de IA executam compras de forma autônoma, os sinais tradicionais de detecção de fraude perdem eficácia. Biomentria comportamental, análise de sessão e revisão manual assumem intenção humana e padrões de interação que simplesmente não existem em transações executadas por máquinas. 

Maus agentes já estão experimentando prompts adversariais e técnicas de manipulação projetadas para coagir agentes de IA a compras não autorizadas, escalonamento de privilégios ou redirecionamento de pagamentos. 

No comércio agentico, a própria natureza da fraude muda — de imitar pessoas para explorar a lógica de decisão de máquinas. 

A exposição à fraude de US$ 385 bilhões

Se os pagamentos agenticos alcançarem US$ 190 a US$ 385 bilhões nos EUA até 2030, como projetado pela Morgan Stanley Research, mesmo uma taxa modesta de fraude se traduz em bilhões de dólares em perdas. Nessa escala, o risco não é mais um caso de borda, mas uma propriedade estrutural do sistema.

Quando os volumes de transação alcançam centenas de bilhões de dólares, mesmo uma fraude de baixa frequência e baixa fricção se compõe rapidamente e sistematicamente. Agentes de compras autônomos operam continuamente, executam compras repetidas e otimizam para eficiência, não precaução. Isso torna pequenos vetores de exploração desproporcionalmente caros em larga escala. Mas isso não é teórico, pois os dados de adoção já sugerem que a transição está em andamento. 

Uma parcela significativa dos consumidores agora pesquisa, compara e completa compras através de sistemas de IA, com concentração inicial em mantimentos e bens de consumo embalados. Essas categorias amplificam a exposição porque combinam alta velocidade de transação, gasto recorrente e mínima revisão humana, criando condições ideais para abuso automatizado.

O desafio se agrava em ambientes B2B, onde agentes autônomos podem negociar contratos e executar pagamentos no valor de milhões sem supervisão humana. Um único ciclo de decisão comprometido pode desencadear perdas financeiras em cascata em várias transações ou fornecedores.

É precisamente por isso que a infraestrutura de risco deve evoluir em paralelo com os trilhos de pagamento, não após sua implantação. É por isso que a Oscilar está construindo um sistema de detecção de fraudes e decisão de risco nativo de IA projetado especificamente para o comércio iniciado por máquinas. A Oscilar se concentra em modelar o comportamento de agentes, identificar padrões de decisão anômalos em tempo real e aplicar controles de risco adaptáveis a fluxos de transação autônomos.

À medida que os agentes de compras proliferam, as organizações que prosperam serão aquelas que integram a gestão inteligente de riscos diretamente em sua infraestrutura agentica em vez de anexar ferramentas de fraude legadas como uma reflexão tardia.

Na escala do comércio agentico, a prevenção de fraudes se torna um pré-requisito para o crescimento, não uma preocupação operacional downstream.

O problema não resolvido de autenticação e autorização no comércio agentico

A detecção de fraudes é apenas parte do desafio. Autenticação e autorização permanecem problemas fundamentalmente não resolvidos no nível de protocolo.

Quando um agente de IA afirma representar um consumidor, como o comerciante verifica se a autorização é válida, atual e escopo corretamente? Quando dois agentes negociam um contrato B2B, o que constitui consentimento vinculativo e como ele é aplicado?

Estas não são preocupações hipotéticas; são decisões arquitetônicas ativas sendo feitas agora que determinarão se o comércio agentico se tornará um canal comercial confiável ou um vetor de fraude sistêmico.

Até que a autorização, identidade e accountability sejam resolvidas no nível de protocolo, a confiança permanecerá o fator limitante para o comércio autônomo em escala.

O futuro do comércio em uma economia agentic impulsionada pelo ChatGPT

O ChatGPT e outras ferramentas de compras impulsionadas por IA representam mais do que uma nova capacidade de produto, mas uma redefinição estrutural de como o comércio é descoberto, decidido e executado.

E as implicações para a tecnologia financeira vão muito além das compras de consumidores. Os mesmos sistemas que possibilitam a compra de produtos impulsionada por IA em breve facilitarão pagamentos B2B autônomos, decisão de crédito dinâmica e negociações comerciais entre agentes.

Para organizações em toda varejo, pagamentos e serviços financeiros, isso cria uma imperativa estratégica dupla: Desenvolver interfaces legíveis por máquinas e infraestrutura compatível com agentes, ao mesmo tempo que constroem estruturas de risco, autorização e fraude sofisticadas o suficiente para garantir transações totalmente autônomas em escala.

As organizações que tiverem sucesso serão aquelas que reconhecerem que estamos testemunhando não apenas a evolução da pesquisa ou dos pagamentos, mas a reestruturação fundamental de como acontecem as transações econômicas e como a confiança é aplicada em uma economia mediada por máquinas. 

As organizações que vencerem nesse ambiente irão:

• Construir dados de produto, preços e políticas legíveis por máquinas

• Possibilitar checkout compatível com agentes e fluxos de pagamento programáveis

• Incorporar controles de risco, autorização e fraude nativos de IA diretamente na infraestrutura de transação

O comércio agentico é o futuro. Mas apenas se pudermos confiar nele.