Em um webinar recente, Além da Inteligência Tradicional de Dispositivos: O Futuro da Identidade Digital e Prevenção de Fraudes, os especialistas do setor Saurabh Bajaj, Diretor de Produto da Oscilar, e Christopher Adjei-Ampofo, CIO da Uphold, exploraram como o cenário de segurança digital e prevenção de fraudes mudou fundamentalmente.
A discussão destacou por que as soluções tradicionais de impressão digital de dispositivos e biometria comportamental não conseguem acompanhar as ameaças modernas sofisticadas—e o que as organizações precisam fazer para permanecer protegidas enquanto mantêm experiências de usuário sem atrito.
Abaixo você encontrará os principais pontos da discussão, e como você pode implementá-los em sua própria organização.
A Revolução das Finanças Digitais
Os últimos cinco a sete anos testemunharam uma transformação sem precedentes na forma como os usuários interagem com os serviços financeiros. Pagamentos digitais, bancarização integrada, Web3 e carteiras de criptomoedas criaram um ambiente onde os usuários esperam que tudo seja dinâmico, personalizado e instantâneo. Seja comprando itens com um único toque, transferindo fundos internacionalmente em segundos ou acessando serviços financeiros diretamente dentro dos aplicativos, as expectativas por rapidez, conveniência e segurança nunca foram tão altas.
Enquanto esses avanços criaram tremendas oportunidades tanto para empresas quanto para consumidores, também abriram novas vulnerabilidades. À medida que as transações financeiras se tornam cada vez mais sem atrito, os fraudadores rapidamente exploraram esses desenvolvimentos.
Por que a Inteligência Tradicional de Dispositivos e a Biometria Comportamental Estão Falhando
As soluções tradicionais de impressão digital de dispositivos e biometria comportamental que antes representavam o padrão-ouro agora lutam para acompanhar as técnicas modernas de fraude. Christopher Adjei-Ampofo da Uphold compartilhou sua experiência:
Os palestrantes do webinar demonstraram a facilidade com que ferramentas modernas podem contornar as medidas de segurança tradicionais:
Falsificação de dispositivos evoluiu além da simples detecção de impressões digitais de navegadores
Simulações comportamentais agora podem imitar perfeitamente movimentos do mouse e padrões de digitação humanos
Ferramentas de automação com IA como Node River e Playwright podem criar interações aleatórias, semelhantes às humanas, que enganam a detecção tradicional
Deep fakes agora são sofisticados o suficiente para contornar verificações de vida durante o KYC
A Ascensão das Ameaças com IA
Talvez o desenvolvimento mais preocupante envolva a democratização de métodos de ataque sofisticados. O que antes exigia considerável habilidade técnica e recursos, os atacantes agora podem realizar com "alguns cliques" usando ferramentas prontas disponíveis em mercados da dark web.
O webinar apresentou um cenário particularmente preocupante que mantém Chris "acordado à noite, suando": "Os atacantes invadiram bancos de dados onde credenciais foram roubadas... com esses bots, eles usam essa lista, eles sabem que esses são nossos clientes da Uphold... eles configuram o bot para ir aos perfis de mídia social deles no Facebook, extrair informações dos perfis de mídia social, imagens, criar um deep fake para comprometer nossos sistemas de detecção."
A demonstração de agentes de IA que navegam autonomamente em websites, preenchem formulários e tomam decisões com base no que observam destacou como essas ameaças evoluíram além dos ataques simples e roteirizados.
O Caminho a Seguir: Inteligência Cognitiva de Identidade
Para combater essas ameaças avançadas, as organizações precisam de uma abordagem fundamentalmente diferente para inteligência de dispositivos e prevenção de fraudes. Os especialistas delinearam várias inovações chave:
O webinar demonstrou como essas inovações combinam milhares de sinais para criar uma estrutura mais forte de prevenção de fraudes enquanto mantém uma experiência de usuário sem interrupções.
Equilibrando Segurança e Experiência do Cliente
À medida que as experiências digitais se tornam mais integradas, a segurança não pode vir às custas da experiência do cliente ou da eficiência operacional. Como Christopher Adjei-Ampofo observou:
"Olhando para alguns dos sistemas legados e sistemas que temos em vigor, ocorrem muitos falsos positivos. E quando muitos falsos positivos ocorrem, significa que você precisa alocar muitos recursos para o problema... Não podemos resolver isso jogando mais recursos humanos no problema. Isso não funciona. Isso não escala como uma empresa."
As soluções modernas mais eficazes devem fornecer sinais de risco claros, reduzir falsos positivos e permitir automação que permite que as equipes de segurança se concentrem em ameaças reais.
Conclusão
É claro que chegamos a um ponto de inflexão na batalha contra a fraude digital. Desenvolvedores conceberam soluções tradicionais de impressão digital de dispositivos e biometria comportamental para uma era diferente, e essas soluções agora se mostram cada vez mais ineficazes contra as ameaças de hoje, impulsionadas por IA.
Organizações que desejam construir confiança com os clientes enquanto proporcionam experiências digitais integradas precisam adotar abordagens mais sofisticadas e impulsionadas por IA para prevenção de fraudes—abordagens que possam se adaptar tão rapidamente quanto as próprias ameaças evoluem, mantendo jornadas de usuários sem interrupções.
Como Christopher Adjei-Ampofo concluiu: "Todos nós estamos tentando fazer a mesma coisa. Porque a confiança é importante."
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