No cenário empresarial em constante evolução de hoje, os motores de decisão estão se tornando cada vez mais importantes para que as organizações se mantenham competitivas. Ao aproveitar os motores de decisão, as empresas podem tomar decisões mais rápidas e melhores com base em seus dados, permitindo que aproveitem oportunidades enquanto evitam erros custosos. Com o poder da tecnologia de motor de decisão, as empresas podem analisar rapidamente grandes conjuntos de dados, processar algoritmos complexos e tomar decisões informadas em tempo real.
Neste post de blog, abordaremos os seguintes tópicos:
O que é um motor de decisão?
Os benefícios dos motores de decisão para as empresas
As desvantagens dos motores de decisão convencionais
Os 5 pilares dos motores de decisão modernos
Como os motores de decisão estão transformando indústrias
O que é um motor de decisão?
Um motor de decisão é um sistema capaz de tomar decisões com base em entradas de dados. Ele ajuda as organizações a analisar rapidamente grandes conjuntos de dados, processar algoritmos complexos e tomar decisões informadas em tempo real. Essa tecnologia é útil para muitas aplicações, como serviços financeiros, saúde, detecção de fraudes, segmentação de clientes, automação de marketing e muito mais.
Os motores de decisão oferecem às organizações as ferramentas necessárias para analisar eficazmente dados de múltiplas fontes e extrair insights. Utilizando algoritmos de decisão e tecnologias de inteligência artificial (IA), os motores de decisão são capazes de tomar decisões rapidamente com base nos dados recebidos. Este processo de tomada de decisão fornece às organizações insights que podem ser usados para tomar decisões informadas, levando a uma maior eficiência, melhor tomada de decisões e experiência aprimorada do cliente.
No cerne da tecnologia de motores de decisão está um algoritmo de tomada de decisão. Este algoritmo é usado para analisar dados de diversas fontes, que podem incluir dados de clientes, dados históricos ou tendências de mercado em tempo real. Através de um processo de análise e inferência, os motores de decisão utilizam esses dados para tomar decisões com base em parâmetros predefinidos.
Benefícios dos motores de decisão para as empresas
A tecnologia de motores de decisão pode proporcionar inúmeras vantagens para as empresas que a adotam. Um grande benefício é a capacidade de tomar decisões de forma rápida e precisa, eliminando a necessidade de processos de tomada de decisão manuais que podem ser demorados e frequentemente imprecisos. Além disso, os motores de decisão podem ser rapidamente personalizados para fornecer capacidades de decisão para tarefas ou cenários específicos.
Essa personalização permite que os motores de decisão reflitam melhor as necessidades em evolução das empresas, bem como suas exigências únicas de tomada de decisões. Além disso, os motores de decisão podem analisar enormes quantidades de dados em um curto período, permitindo que as organizações descubram rapidamente insights valiosos de seus dados.
Desvantagens dos motores de decisão convencionais
Os motores de decisão convencionais foram projetados com abstrações de nível inferior que levam a várias desvantagens envolvendo custos de engenharia, desempenho e tempo de iteração lento.
Alto custo de engenharia
Construir uma abstração de nível inferior, como um simples motor de regras, muitas vezes significa que os usuários finais dos motores de decisão — analistas de negócios e cientistas de dados — requerem recursos caros de engenharia para projetar e implementar fluxos de trabalho de decisão de ponta a ponta. Isso inclui integrar as fontes de dados apropriadas, escrever novas regras, testar novos modelos de decisão e monitorar seu desempenho. Essa dependência de engenharia não é ideal para equipes de negócios e representa uma proposta cara para a empresa.
Desempenho
Os motores de decisão convencionais foram projetados apenas para expressar fluxos de trabalho de decisão, mas não para processar grandes quantidades de dados que alimentam cada fluxo de trabalho de decisão. Isso leva ao processamento de dados de forma em lote, impactando negativamente no tempo de resposta e na eficiência.
Velocidade de iteração lenta
Os motores de decisão convencionais não possuem integrações prontas com as fontes de dados adequadas, desde ferramentas de CRM até ferramentas de marketing e bancos de dados internos. A ausência de integrações automatizadas prontas com as fontes de dados certas muitas vezes significa tempo significativo gasto em encanamento de dados para descobrir novos vetores de decisão. Juntamente com a falta de automação sem código, isso significa um atraso de semanas a meses para responder às necessidades de negócios em rápida evolução. Essa resposta lenta acarreta altos custos de oportunidade para a empresa.
Falta de capacidades avançadas de teste
Os motores de decisão convencionais carecem de capacidades avançadas de teste. Implementar novos modelos de decisão de forma rápida e precisa requer a capacidade de testá-los de maneira completa. Uma variedade de metodologias de teste precisa ser aplicada, desde testes unitários a testes de retrocesso e testes A/B. A ausência de tais capacidades de teste modernas prejudica significativamente a capacidade do usuário de implementar novos modelos de decisão de forma rápida e precisa.
Os 5 pilares dos motores de decisão modernos
Capacidades de integração de dados embutidas
Os dados são a base da tomada de decisão. A principal necessidade da decisão moderna é uma plataforma que integre dados provenientes de várias fontes, ofereça uma maneira fácil de processar e agregar dados e faça isso continuamente à medida que novos dados são gerados.
Aplicação de regras e Aprendizado de Máquina
A jornada da decisão moderna geralmente começa com regras centradas em heurísticas e avança para uma aplicação extensiva do Aprendizado de Máquina. Ajustar regras pode funcionar bem para incorporar certos sinais de alta confiança, mas pode não ser suficiente para discernir novos padrões multidimensionais. À medida que as necessidades de negócios evoluem, as regras e os limiares correspondentes devem se adaptar rapidamente também. É aí que entra o Aprendizado de Máquina (ML) para a tomada de decisão. Modelos de ML são eficazes em distinguir padrões de fraude usando um grande número de sinais complexos e relacionados. Portanto, uma combinação de regras e ML é uma estratégia eficaz para aumentar a precisão da tomada de decisão.
Análise de dados em tempo real integrada e tomada de decisão
Há uma lacuna clara no mercado de motores de decisão; os motores de decisão convencionais não suportam a capacidade de analisar e visualizar dados para encontrar novos vetores de decisão e imediatamente tomar decisões sobre eles. No entanto, para aumentar a velocidade e a precisão da tomada de decisão, você precisa tanto de capacidades de análise de dados quanto de tomada de decisão. Os dados usados para encontrar um novo vetor de decisão também devem ser usados para depois decidir sobre ele.
O melhor software de detecção de fraudes integra análise e visualização de dados em tempo real com fluxos de trabalho de decisão, permitindo que você:
pesquise através de registros de atividades
fatie e reorganize dados + visualize padrões
use os sinais de decisão descobertos a partir dos processos acima para treinar modelos de ML e executar regras
Automação sem código
A automação sem código é a base dos motores de decisão modernos e libera pessoal de negócios, como analistas e cientistas de dados, de escrever código e depender de engenharia para necessidades de decisão do dia a dia.
Testes avançados
Da mesma forma que você nunca implanta aplicações de software sem testá-las, dificilmente você desejará implantar uma nova alteração em seus modelos de ML de decisão ou regras sem saber como eles funcionarão na prática. Essa capacidade de realizar testes unitários, testes de retrocesso e testes A/B de maneira precisa é surpreendentemente difícil de construir e, consequentemente, uma capacidade raramente disponível no software convencional de detecção de fraudes.
Os melhores motores de decisão integram dados históricos com dados em tempo real, permitem que você execute testes unitários, realize testes de retrocesso executando regras e modelos de ML em dados passados, além de permitir que você execute simulações de testes A/B para validar a mudança e iterar sobre ela.
Como os motores de decisão estão transformando indústrias
Os motores de decisão têm uma variedade de aplicações em diferentes indústrias, incluindo serviços financeiros, seguros, saúde, varejo e mais.
Motores de decisão para detecção de fraudes
Os motores de decisão também têm uma variedade de aplicações na detecção de fraudes. Ao analisar dados coletados da atividade do usuário, os motores de decisão podem identificar rapidamente comportamentos suspeitos e alertar as organizações sobre possíveis atividades fraudulentas. Isso ajuda as organizações a se protegerem contra perdas financeiras causadas por fraudadores e a reduzir o tempo gasto em investigações manuais.
Motores de decisão para concessão de crédito
A tecnologia de motores de decisão também está desempenhando um papel significativo na concessão de crédito. Ao aproveitar os motores de decisão, os credores podem avaliar rapidamente e com precisão o risco de emprestar a um potencial mutuário. Os motores de decisão fornecem aos credores profundas percepções sobre o histórico de crédito de um mutuário, permitindo-lhes tomar decisões informadas sobre a emissão de crédito e definição de condições de empréstimo. Esta tecnologia não apenas melhora a tomada de decisões, mas também ajuda os credores a fazer melhor uso de seus recursos, levando a maiores lucros.
Motores de decisão para seguros
Os motores de decisão também estão revolucionando a indústria de seguros. Ao utilizar motores de decisão, as seguradoras podem tomar rapidamente decisões sobre o processamento de sinistros e o atendimento ao cliente. Essa tecnologia também permite que as seguradoras analisem grandes conjuntos de dados para extrair insights sobre o comportamento e preferências dos clientes, a fim de criar ofertas mais personalizadas. Além disso, a tecnologia de motores de decisão pode ser usada para gestão de riscos, permitindo que as seguradoras identifiquem e gerenciem riscos de forma mais eficaz.
Motores de decisão para varejo
No varejo, os motores de decisão podem ser usados para analisar rapidamente dados de clientes e segmentá-los em diferentes categorias. Isso permite que as empresas compreendam melhor as necessidades dos clientes e adaptem ofertas relevantes de acordo. Ao aproveitar a tecnologia de motores de decisão, os varejistas podem criar experiências de compra personalizadas para seus clientes, levando a taxas de conversão mais altas e maior satisfação do cliente. Os motores de decisão também podem ser usados para automatizar campanhas de marketing, permitindo que as empresas alcancem rapidamente e de forma eficaz os clientes certos com a mensagem certa.
Motores de decisão para saúde
Na área da saúde, os motores de decisão podem ser usados para ajudar a tomar decisões informadas sobre os cuidados aos pacientes e melhorar suas operações. Ao aproveitar algoritmos de decisão e tecnologias de inteligência artificial (IA), os motores de decisão podem analisar rapidamente dados de múltiplas fontes e extrair insights dos mesmos. Este processo de tomada de decisão fornece às organizações insights que podem ser usados para melhor tomada de decisões, levando a melhores resultados para os pacientes e redução de custos.
A tecnologia de motores de decisão pode ser usada para muitas aplicações na área da saúde, como análises preditivas, sistemas de suporte à decisão, programas de manejo de doenças e tomadas de decisão médica.
Motores de decisão para marketing
No marketing, os motores de decisão estão se tornando uma ferramenta inestimável para empresas que desejam automatizar suas campanhas e entregar mensagens personalizadas aos seus clientes. Os motores de decisão podem ajudar os profissionais de marketing a segmentar sua base de clientes de acordo com preferências e interesses para melhor direcioná-los com ofertas e promoções relevantes. Além disso, os motores de decisão podem otimizar o momento das comunicações, permitindo que as empresas enviem mensagens nos horários mais eficazes para seus clientes. Com os motores de decisão, as empresas também podem usar análises preditivas para antecipar as necessidades e comportamentos dos clientes, permitindo que personalizem suas campanhas para obter o máximo impacto.
Os motores de decisão se tornaram uma parte essencial dos negócios digitais
A tecnologia de motores de decisão revolucionou a tomada de decisões para organizações em uma variedade de indústrias. Ao aproveitar a tecnologia de motores de decisão, as empresas podem analisar grandes conjuntos de dados e tomar decisões informadas em tempo real. Os motores de decisão podem ser usados para uma variedade de aplicações, como detecção de fraudes, segmentação de clientes, automação de marketing e muito mais. Embora os motores de decisão permitam que as empresas tomem decisões melhores e mais rápidas, ainda existem certas desvantagens nos motores de decisão convencionais. As limitações dos motores de decisão convencionais incluem: escalabilidade limitada; falta de precisão devido a processos manuais; e dificuldade em acompanhar as mudanças nas necessidades e preferências dos clientes. Para superar esses problemas, as organizações precisam adotar os cinco pilares dos motores de decisão modernos: integração e análise em tempo real avançadas, automação sem código, teste avançado e inteligência artificial (IA). Ao aproveitar o poder desses cinco pilares, os motores de decisão podem fornecer às organizações uma visão mais profunda de seus dados e ajudá-las a tomar decisões mais informadas de forma rápida e precisa.
