Cómo Fluz redujo el fraude y aumentó las aprobaciones en un 20 %

>20%
aumento de la tasa de aprobación
Acerca de
Fluz
Fluz está cambiando la forma en que pensamos sobre el reembolso y las recompensas, haciendo que los beneficios financieros sean accesibles para todos, sin importar el saldo de su cuenta bancaria. Lanzado con la visión de democratizar el sistema de recompensas, Fluz empodera a sus usuarios para ganar dinero real en efectivo en sus compras, integrándose sin esfuerzo con sus hábitos de consumo diario. Al crear una red en constante crecimiento de usuarios que se apoyan mutuamente, Fluz no es solo una plataforma para ganar; es una comunidad donde ganar, prosperar y compartir van de la mano.
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El Desafío
Enfrentando fraude de primera parte y tasas de aprobación inconsistentes, la confianza del usuario se estaba desvaneciendo.
Antes de utilizar la tecnología de Oscilar, Fluz estaba lidiando con problemas serios como fraude de pagos, fraude de primera parte y otros tipos de estafas en transacciones. Estos problemas no eran solo cifras en un informe; tenían consecuencias en el mundo real.
Cada vez que se rechazaba un pago por débito directo, no era solo una venta perdida para Fluz. También sacudía la confianza que los clientes habían puesto en la plataforma. Para una empresa como Fluz, que tiene el objetivo de proporcionar transacciones fluidas y sin complicaciones, estos contratiempos eran más que simples inconvenientes; representaban una amenaza directa a su compromiso de poner a los clientes en primer lugar.
El Impacto de Oscilar
Una defensa impulsada por IA perfectamente integrada.
Oscilar se convirtió en un aliado clave para Fluz, combinando su enfoque proactivo y de colaboración con la excepcional calidad de sus modelos de Aprendizaje Automático (ML). Más que un simple proveedor, Oscilar se convirtió en un socio estratégico que respaldó de la mano la visión y los logros de Fluz.
En su búsqueda de una solución, Fluz enfrentó varios obstáculos en el camino tras evaluar opciones como:
Kount, un sistema basado principalmente en algoritmos con reglas predefinidas.
Las tasas de aprobación de Riskified eran mucho más bajas de lo que Fluz necesitaba para desarrollar un producto viable.
Alloy fue otra opción, pero no contaba con modelos de ML que ayudaran a Fluz a prevenir el fraude.
Consideraron brevemente la posibilidad de desarrollar una solución interna a medida, pero la naturaleza tan cambiante e impredecible del fraude de identidad (first party fraud) y de los patrones de fraude en pagos hacía que esa opción pareciera llena de incertidumbres.
Aquí es donde destacó la propuesta de valor de Oscilar. Nuestro equipo no se conformaba con ser un simple proveedor de servicios; queríamos ser un aliado estratégico. Nos dedicamos a comprender a fondo los desafíos específicos de Fluz, asegurando que sus modelos de ML se adaptaran para resolver sus problemas particulares de fraude de identidad.
"No estábamos obteniendo un buen producto con nuestros proveedores anteriores, por lo que necesitábamos un nuevo socio que nos permitiera cubrir todas las áreas de nuestro negocio".

Maurice Harary
Fundador
Fluz
Resultados
Las aprobaciones crecieron un 20%, fortaleciendo la confianza y abriendo el camino para mejoras de próxima generación en transferencias P2P.
El uso de la tecnología de Oscilar generó mejoras operativas notables para Fluz, destacando un aumento del 20% en las tasas de aprobación. Esto no fue un simple avance incremental; impactó directamente en los indicadores clave de satisfacción del usuario.
Detección mejorada
Los modelos de aprendizaje automático no supervisados de Oscilar identificaron patrones clave en las transacciones bancarias, mejorando la detección del fraude en los pagos.
Mayor número de aprobaciones
El enfoque de modelado integral de Oscilar impulsó las tasas de aprobación y mejoró la experiencia del usuario.
Efectividad rápida
Las pruebas retrospectivas integradas de Oscilar para reglas y modelos de aprendizaje automático aceleraron la implementación de nuevas políticas de riesgo, respondiendo rápidamente a las nuevas tendencias de fraude.
"Oscilar resuelve todos los problemas que tenemos y ofrece muchísimas oportunidades para escalar nuestra solución contra el fraude: desde tarjetas de regalo hasta depósitos, retiros, emisión de tarjetas virtuales y aprobaciones de transacciones".

Maurice Harary
Fundador
Fluz
Al garantizar un proceso de transacción más ágil para los usuarios reales, Fluz no solo mejoró su eficiencia operativa, sino que también reconstruyó y reforzó gradualmente la confianza de su comunidad. Este cambio operativo, facilitado por la plataforma de riesgo con IA de Oscilar, fue clave para mejorar el posicionamiento de Fluz en un mercado competitivo.
Con el respaldo de Oscilar, Fluz se prepara para lanzar novedades importantes, como modelos avanzados de aprendizaje automático para tarjetas virtuales, interfaces dinámicas en tiempo real que muestran el 'poder de compra' del usuario y modelos de última generación para optimizar las transferencias P2P.

