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Fluz reduce el fraude interno y logra un aumento del 20% en las tasas de aprobación

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Acerca de Fluz

Fluz está cambiando la forma en que pensamos sobre el reembolso y las recompensas, haciendo que los beneficios financieros sean accesibles para todos, sin importar el saldo de su cuenta bancaria.

Lanzada con la visión de democratizar el sistema de recompensas, Fluz empodera a sus usuarios para ganar dinero real de vuelta en sus compras, integrándose perfectamente con sus hábitos de gasto diarios. Al crear una red en constante crecimiento de usuarios que se apoyan mutuamente, Fluz no es solo una plataforma para ganar; es una comunidad donde ganar, prosperar y compartir van de la mano.

KEY USE CASES

Prevención del Fraude de Pagos

Prevención de Fraude de Primera Parte

INDUSTRY

Servicios Financieros

REGION

Estados Unidos

Acerca de Fluz

Fluz está cambiando la forma en que pensamos sobre el reembolso y las recompensas, haciendo que los beneficios financieros sean accesibles para todos, sin importar el saldo de su cuenta bancaria.

Lanzada con la visión de democratizar el sistema de recompensas, Fluz empodera a sus usuarios para ganar dinero real de vuelta en sus compras, integrándose perfectamente con sus hábitos de gasto diarios. Al crear una red en constante crecimiento de usuarios que se apoyan mutuamente, Fluz no es solo una plataforma para ganar; es una comunidad donde ganar, prosperar y compartir van de la mano.

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Prevención del Fraude de Pagos

Prevención de Fraude de Primera Parte

INDUSTRY

Servicios Financieros

REGION

Estados Unidos

Acerca de Fluz

Fluz está cambiando la forma en que pensamos sobre el reembolso y las recompensas, haciendo que los beneficios financieros sean accesibles para todos, sin importar el saldo de su cuenta bancaria.

Lanzada con la visión de democratizar el sistema de recompensas, Fluz empodera a sus usuarios para ganar dinero real de vuelta en sus compras, integrándose perfectamente con sus hábitos de gasto diarios. Al crear una red en constante crecimiento de usuarios que se apoyan mutuamente, Fluz no es solo una plataforma para ganar; es una comunidad donde ganar, prosperar y compartir van de la mano.

KEY USE CASES

Prevención del Fraude de Pagos

Prevención de Fraude de Primera Parte

INDUSTRY

Servicios Financieros

REGION

Estados Unidos

Acerca de Fluz

Fluz está cambiando la forma en que pensamos sobre el reembolso y las recompensas, haciendo que los beneficios financieros sean accesibles para todos, sin importar el saldo de su cuenta bancaria.

Lanzada con la visión de democratizar el sistema de recompensas, Fluz empodera a sus usuarios para ganar dinero real de vuelta en sus compras, integrándose perfectamente con sus hábitos de gasto diarios. Al crear una red en constante crecimiento de usuarios que se apoyan mutuamente, Fluz no es solo una plataforma para ganar; es una comunidad donde ganar, prosperar y compartir van de la mano.

KEY USE CASES

Prevención del Fraude de Pagos

Prevención de Fraude de Primera Parte

INDUSTRY

Servicios Financieros

REGION

Estados Unidos

La historia en resumen

>20%

aumento de la tasa de aprobación

>20%

aumento de la tasa de aprobación

>20%

aumento de la tasa de aprobación

>20%

aumento de la tasa de aprobación

El Desafío

Fluz tenía problemas con el fraude de primera parte y tasas de aprobación inconsistentes, lo que generó una pérdida de confianza entre los clientes.

El Resultado

Con Oscilar, Fluz aumentó las tasas de aprobación en un 20%, recuperando la confianza de los usuarios y mejorando la eficiencia operativa.

El Impacto de Oscilar

Efectividad Rápida

Los modelos de aprendizaje automático de Oscilar, listos para usar, abordaron eficazmente los desafíos de Fluz con el fraude de primera mano y las tasas de aprobación inconsistentes, transformando la experiencia del usuario.

Efectividad Rápida

Los modelos de aprendizaje automático de Oscilar, listos para usar, abordaron eficazmente los desafíos de Fluz con el fraude de primera mano y las tasas de aprobación inconsistentes, transformando la experiencia del usuario.

Efectividad Rápida

Los modelos de aprendizaje automático de Oscilar, listos para usar, abordaron eficazmente los desafíos de Fluz con el fraude de primera mano y las tasas de aprobación inconsistentes, transformando la experiencia del usuario.

Efectividad Rápida

Los modelos de aprendizaje automático de Oscilar, listos para usar, abordaron eficazmente los desafíos de Fluz con el fraude de primera mano y las tasas de aprobación inconsistentes, transformando la experiencia del usuario.

Fraude Reducido, Aprobaciones Aumentadas

Fluz, impulsado por la plataforma de riesgo de Oscilar, experimentó una notable disminución en el fraude de primera persona y un aumento significativo en las tasas de aprobación, fortaleciendo la confianza de los usuarios y la eficiencia operativa.

Fraude Reducido, Aprobaciones Aumentadas

Fluz, impulsado por la plataforma de riesgo de Oscilar, experimentó una notable disminución en el fraude de primera persona y un aumento significativo en las tasas de aprobación, fortaleciendo la confianza de los usuarios y la eficiencia operativa.

Fraude Reducido, Aprobaciones Aumentadas

Fluz, impulsado por la plataforma de riesgo de Oscilar, experimentó una notable disminución en el fraude de primera persona y un aumento significativo en las tasas de aprobación, fortaleciendo la confianza de los usuarios y la eficiencia operativa.

Fraude Reducido, Aprobaciones Aumentadas

Fluz, impulsado por la plataforma de riesgo de Oscilar, experimentó una notable disminución en el fraude de primera persona y un aumento significativo en las tasas de aprobación, fortaleciendo la confianza de los usuarios y la eficiencia operativa.

Posicionamiento a Prueba de Futuro

La asociación con Oscilar permitió a Fluz obtener una ventaja competitiva en el mercado, posicionándolos para futuras innovaciones y mejoras centradas en el usuario.

Posicionamiento a Prueba de Futuro

La asociación con Oscilar permitió a Fluz obtener una ventaja competitiva en el mercado, posicionándolos para futuras innovaciones y mejoras centradas en el usuario.

Posicionamiento a Prueba de Futuro

La asociación con Oscilar permitió a Fluz obtener una ventaja competitiva en el mercado, posicionándolos para futuras innovaciones y mejoras centradas en el usuario.

Posicionamiento a Prueba de Futuro

La asociación con Oscilar permitió a Fluz obtener una ventaja competitiva en el mercado, posicionándolos para futuras innovaciones y mejoras centradas en el usuario.

"No estábamos obteniendo un buen producto con nuestros proveedores actuales, así que necesitábamos un nuevo proveedor que nos permitiera obtener un buen producto para abarcar todas las diferentes áreas de nuestro negocio. Oscilar aborda todos los problemas que tenemos y ofrece muchas oportunidades para escalar la solución contra el fraude: desde tarjetas de regalo hasta depósitos, retiros, emisión de tarjetas virtuales, aprobaciones de transacciones, etc."

Maurice Harary

Fundador

"No estábamos obteniendo un buen producto con nuestros proveedores actuales, así que necesitábamos un nuevo proveedor que nos permitiera obtener un buen producto para abarcar todas las diferentes áreas de nuestro negocio. Oscilar aborda todos los problemas que tenemos y ofrece muchas oportunidades para escalar la solución contra el fraude: desde tarjetas de regalo hasta depósitos, retiros, emisión de tarjetas virtuales, aprobaciones de transacciones, etc."

Maurice Harary

Fundador

"No estábamos obteniendo un buen producto con nuestros proveedores actuales, así que necesitábamos un nuevo proveedor que nos permitiera obtener un buen producto para abarcar todas las diferentes áreas de nuestro negocio. Oscilar aborda todos los problemas que tenemos y ofrece muchas oportunidades para escalar la solución contra el fraude: desde tarjetas de regalo hasta depósitos, retiros, emisión de tarjetas virtuales, aprobaciones de transacciones, etc."

Maurice Harary

Fundador

"No estábamos obteniendo un buen producto con nuestros proveedores actuales, así que necesitábamos un nuevo proveedor que nos permitiera obtener un buen producto para abarcar todas las diferentes áreas de nuestro negocio. Oscilar aborda todos los problemas que tenemos y ofrece muchas oportunidades para escalar la solución contra el fraude: desde tarjetas de regalo hasta depósitos, retiros, emisión de tarjetas virtuales, aprobaciones de transacciones, etc."

Maurice Harary

Fundador

La Historia Completa

El Desafío

Frente al fraude de primera persona y tasas de aprobación inconsistentes, la confianza de los usuarios estaba disminuyendo.

Antes de usar la tecnología de Oscilar, Fluz estaba lidiando con problemas serios como el fraude de pagos, el fraude de primera parte y otros tipos de estafas en transacciones. Estos problemas no eran solo cifras en un informe; tenían consecuencias reales en el mundo.

Cada vez que se rechazaba un pago por débito directo, no era solo una venta perdida para Fluz. También sacudía la confianza que los clientes habían depositado en la plataforma. Para una empresa como Fluz, que busca proporcionar transacciones fluidas y sin complicaciones, estos contratiempos eran más que simples tropiezos menores; representaban una amenaza directa a su compromiso de poner a los clientes en primer lugar.

Las Soluciones

Una defensa impulsada por IA integrada de manera fluida, convirtiendo las pérdidas por fraude de pago y fraude de primera parte de Fluz en éxitos.

Oscilar se erigió como un aliado significativo para Fluz, combinando su enfoque proactivo y orientado a la colaboración con la calidad excepcional de sus modelos de Machine Learning (ML). Más que ser solo otro proveedor, Oscilar se convirtió en un colaborador estratégico, defendiendo conjuntamente la visión y los éxitos de Fluz.

Durante su búsqueda de una solución, Fluz encontró varios obstáculos en el camino. Examinaron soluciones potenciales como:

Kount, un sistema predominantemente anclado en algoritmos basados en reglas predefinidas
Las tasas de aprobación de Riskified eran mucho más bajas de lo que Fluz necesitaba para construir un producto viable.
Alloy fue otro contendiente, pero no tenían modelos de ML que pudieran ayudar a Fluz a prevenir el fraude.
Considerar la posibilidad de una solución personalizada y interna pasó brevemente por sus mentes, pero la naturaleza cambiante e impredecible del fraude de primera mano y los patrones de fraude de pago hicieron que esa opción pareciera llena de incertidumbres.
Aquí es donde la propuesta de valor de Oscilar se destacó. Nuestro equipo no se contentó con ser meramente un proveedor de servicios; apuntábamos a ser un socio. Nos dedicamos a comprender los desafíos sutiles de Fluz, asegurándonos de que sus modelos de ML estuvieran diseñados para abordar sus únicos problemas de fraude de primera mano.

El Resultado

Las aprobaciones crecieron un 20%, generando confianza y allanando el camino para mejoras de P2P de próxima generación.

>20%

aumento de la tasa de aprobación

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aumento de la tasa de aprobación

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aumento de la tasa de aprobación

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aumento de la tasa de aprobación

Detección Mejorada

Los modelos de aprendizaje automático no supervisados de Oscilar identificaron patrones clave en las transacciones bancarias, mejorando la detección de fraudes en los pagos.

Detección Mejorada

Los modelos de aprendizaje automático no supervisados de Oscilar identificaron patrones clave en las transacciones bancarias, mejorando la detección de fraudes en los pagos.

Detección Mejorada

Los modelos de aprendizaje automático no supervisados de Oscilar identificaron patrones clave en las transacciones bancarias, mejorando la detección de fraudes en los pagos.

Detección Mejorada

Los modelos de aprendizaje automático no supervisados de Oscilar identificaron patrones clave en las transacciones bancarias, mejorando la detección de fraudes en los pagos.

Aprobaciones Aumentadas

El enfoque de modelado holístico de Oscilar aumentó las tasas de aprobación y mejoró la experiencia del usuario.

Aprobaciones Aumentadas

El enfoque de modelado holístico de Oscilar aumentó las tasas de aprobación y mejoró la experiencia del usuario.

Aprobaciones Aumentadas

El enfoque de modelado holístico de Oscilar aumentó las tasas de aprobación y mejoró la experiencia del usuario.

Aprobaciones Aumentadas

El enfoque de modelado holístico de Oscilar aumentó las tasas de aprobación y mejoró la experiencia del usuario.

Efectividad Rápida

El backtesting integrado de Oscilar para modelos de ML y reglas aceleró la introducción de nuevas políticas de riesgo, abordando rápidamente las tendencias emergentes de fraude.

Efectividad Rápida

El backtesting integrado de Oscilar para modelos de ML y reglas aceleró la introducción de nuevas políticas de riesgo, abordando rápidamente las tendencias emergentes de fraude.

Efectividad Rápida

El backtesting integrado de Oscilar para modelos de ML y reglas aceleró la introducción de nuevas políticas de riesgo, abordando rápidamente las tendencias emergentes de fraude.

Efectividad Rápida

El backtesting integrado de Oscilar para modelos de ML y reglas aceleró la introducción de nuevas políticas de riesgo, abordando rápidamente las tendencias emergentes de fraude.

El uso de la tecnología de Oscilar resultó en mejoras operativas significativas para Fluz, una de las cuales fue un aumento del 20% en las tasas de aprobación. Esto no fue una ganancia meramente incremental; tuvo un impacto directo en los indicadores clave de satisfacción del usuario.

Al garantizar un proceso de transacción más fluido para los usuarios genuinos, Fluz no solo mejoraba su eficiencia operativa, sino que también reconstruía gradualmente y fortalecía la confianza entre su base de usuarios. Esta modificación operativa, facilitada por la plataforma de riesgos de IA de Oscilar, jugó un papel clave en mejorar la posición de Fluz en un entorno de mercado competitivo.

Con la orientación de Oscilar, Fluz está listo para introducir algunas actualizaciones impresionantes, como modelos avanzados de ML para tarjetas virtuales, interfaces de usuario dinámicas en tiempo real que destacan el 'poder de gasto', y modelos de próxima generación para mejorar las transferencias P2P.

Véalo en acción: reserve una demostración hoy