Fluz reduce el fraude interno y logra un aumento del 20% en las tasas de aprobación
>20%
aumento de la tasa de aprobación
Acerca de
Fluz
Fluz está cambiando la forma en que pensamos sobre el reembolso y las recompensas, haciendo que los beneficios financieros sean accesibles para todos, sin importar el saldo de su cuenta bancaria. Lanzado con la visión de democratizar el sistema de recompensas, Fluz empodera a sus usuarios para ganar dinero real en efectivo en sus compras, integrándose sin esfuerzo con sus hábitos de consumo diario. Al crear una red en constante crecimiento de usuarios que se apoyan mutuamente, Fluz no es solo una plataforma para ganar; es una comunidad donde ganar, prosperar y compartir van de la mano.
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El Desafío
Enfrentando fraude de primera parte y tasas de aprobación inconsistentes, la confianza del usuario se estaba desvaneciendo.
Antes de utilizar la tecnología de Oscilar, Fluz estaba lidiando con problemas serios como fraude de pagos, fraude de primera parte y otros tipos de estafas en transacciones. Estos problemas no eran solo cifras en un informe; tenían consecuencias en el mundo real.
Cada vez que se rechazaba un pago por débito directo, no era solo una venta perdida para Fluz. También sacudía la confianza que los clientes habían puesto en la plataforma. Para una empresa como Fluz, que tiene el objetivo de proporcionar transacciones fluidas y sin complicaciones, estos contratiempos eran más que simples inconvenientes; representaban una amenaza directa a su compromiso de poner a los clientes en primer lugar.
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El Impacto de Oscilar
Una defensa impulsada por IA integrada sin problemas.
Oscilar se destacó como un aliado significativo para Fluz, combinando su enfoque proactivo y orientado a la colaboración con la excepcional calidad de sus modelos de Aprendizaje Automático (ML). En lugar de ser solo otro proveedor, Oscilar se convirtió en un colaborador estratégico, defendiendo conjuntamente la visión y los éxitos de Fluz.
Durante su búsqueda de una solución, Fluz se encontró con varios obstáculos en el camino. Investiguaron posibles soluciones como:
Kount, un sistema predominantemente anclado en algoritmos predefinidos basados en reglas.
Las tasas de aprobación de Riskified eran mucho más bajas de lo que Fluz necesitaba para construir un producto viable.
Alloy fue otro contendiente, pero no tenían modelos de ML que pudieran ayudar a Fluz a prevenir el fraude.
La posibilidad de una solución personalizada e interna cruzó brevemente sus mentes, pero la naturaleza constantemente cambiante e impredecible del fraude de primera mano y los patrones de fraude en pagos hacía que esa opción pareciera llena de incertidumbres.
Aquí es donde la propuesta de valor de Oscilar se destacó. Nuestro equipo no estaba contento con ser simplemente un proveedor de servicios; queríamos ser un socio. Nos dedicamos a entender los desafíos matizados de Fluz, asegurándonos de que sus modelos de ML estuvieran diseñados a medida para abordar sus únicos puntos críticos de fraude de primera mano.
"We weren’t getting a good product with our existing vendors, so we needed a new vendor that would empower us to encompass all the different areas of our business."
Maurice Harary
Founder
Fluz
Resultados
Las aprobaciones crecieron un 20%, generando confianza y allanando el camino para las mejoras de próxima generación en P2P.
El uso de la tecnología de Oscilar resultó en marcadas mejoras operativas para Fluz, una de las cuales fue un aumento del 20% en las tasas de aprobación. Esto no fue una mera ganancia incremental; tuvo un impacto directo en los indicadores clave de satisfacción del usuario.
Detección Mejorada
Los modelos de Aprendizaje Automático no supervisados de Oscilar identificaron patrones clave en las transacciones bancarias, mejorando la detección de fraudes en pagos.
Aumentos en Aprobaciones
El enfoque de modelado holístico de Oscilar incrementó las tasas de aprobación y mejoró la experiencia del usuario.
Efectividad Rápida
La integración de backtesting de Oscilar para modelos de ML y reglas, juntos aceleraron la introducción de nuevas políticas de riesgo, abordando rápidamente las tendencias emergentes de fraude.
"Oscilar services all the problems that we have and offers plenty of opportunities for scaling the fraud solution: from gift card to deposits, to withdrawals, to virtual card issuance, transaction approvals."
Maurice Harary
Founder
Fluz
Al asegurar un proceso de transacción más eficiente para los usuarios genuinos, Fluz no solo estaba mejorando su eficiencia operativa, sino que también estaba reconstruyendo y reforzando gradualmente la confianza entre su base de usuarios. Esta modificación operativa, facilitada por la plataforma de riesgo de IA de Oscilar, desempeñó un papel clave en mejorar la posición de Fluz en un entorno de mercado competitivo.
Con la guía de Oscilar, Fluz está listo para introducir algunas actualizaciones impresionantes, como modelos avanzados de ML para tarjetas virtuales, interfaces de usuario dinámicas en tiempo real que destacan el 'poder de gasto', y modelos de próxima generación para mejorar las transferencias P2P.
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