Fluz reduce el fraude interno y logra un aumento del 20% en las tasas de aprobación
>20%
aumento de la tasa de aprobación
Acerca de
Fluz
Fluz está cambiando la forma en que pensamos sobre el reembolso y las recompensas, haciendo que los beneficios financieros sean accesibles para todos, sin importar el saldo de su cuenta bancaria. Lanzado con la visión de democratizar el sistema de recompensas, Fluz empodera a sus usuarios para ganar dinero real en efectivo en sus compras, integrándose sin esfuerzo con sus hábitos de consumo diario. Al crear una red en constante crecimiento de usuarios que se apoyan mutuamente, Fluz no es solo una plataforma para ganar; es una comunidad donde ganar, prosperar y compartir van de la mano.
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El Desafío
Enfrentando fraude de primera parte y tasas de aprobación inconsistentes, la confianza del usuario se estaba desvaneciendo.
Antes de utilizar la tecnología de Oscilar, Fluz estaba lidiando con problemas serios como fraude de pagos, fraude de primera parte y otros tipos de estafas en transacciones. Estos problemas no eran solo cifras en un informe; tenían consecuencias en el mundo real.
Cada vez que se rechazaba un pago por débito directo, no era solo una venta perdida para Fluz. También sacudía la confianza que los clientes habían puesto en la plataforma. Para una empresa como Fluz, que tiene el objetivo de proporcionar transacciones fluidas y sin complicaciones, estos contratiempos eran más que simples inconvenientes; representaban una amenaza directa a su compromiso de poner a los clientes en primer lugar.
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El Impacto de Oscilar
Una defensa integrada sin esfuerzo impulsada por IA.
Oscilar se erigió como un aliado significativo para Fluz, combinando su enfoque proactivo y colaborativo con la calidad excepcional de sus modelos de Aprendizaje Automático (ML). En lugar de ser simplemente otro proveedor, Oscilar se convirtió en un colaborador estratégico, defendiendo conjuntamente la visión y los éxitos de Fluz.
Durante su búsqueda de una solución, Fluz encontró varios obstáculos en el camino. Consideraron posibles soluciones como:
Kount, un sistema predominantemente basado en algoritmos predefinidos basados en reglas
Las tasas de aprobación de Riskified eran mucho más bajas de lo que Fluz necesitaba para construir un producto viable.
Alloy fue otro contendiente, pero no tenían modelos de ML que pudieran ayudar a Fluz a prevenir el fraude.
Consideraron brevemente la posibilidad de una solución personalizada interna, pero la naturaleza cambiante e impredecible del fraude de primera parte y los patrones de fraude de pago hicieron que esa opción pareciera llena de incertidumbres.
Aquí es donde destacó la propuesta de valor de Oscilar. Nuestro equipo no se conformó con ser simplemente un proveedor de servicios; buscamos ser un socio. Nos dedicamos a entender los desafíos sofisticados de Fluz, asegurándonos de que sus modelos de ML estuvieran diseñados para abordar sus singulares dolores por fraude de primera parte.
Resultados
Las aprobaciones crecieron un 20%, generando confianza y allanando el camino para las mejoras de próxima generación en P2P.
El uso de la tecnología de Oscilar resultó en marcadas mejoras operativas para Fluz, una de las cuales fue un aumento del 20% en las tasas de aprobación. Esto no fue una mera ganancia incremental; tuvo un impacto directo en los indicadores clave de satisfacción del usuario.
Detección Mejorada
Los modelos de Aprendizaje Automático no supervisados de Oscilar identificaron patrones clave en las transacciones bancarias, mejorando la detección de fraudes en pagos.
Aumentos en Aprobaciones
El enfoque de modelado holístico de Oscilar incrementó las tasas de aprobación y mejoró la experiencia del usuario.
Efectividad Rápida
La integración de backtesting de Oscilar para modelos de ML y reglas, juntos aceleraron la introducción de nuevas políticas de riesgo, abordando rápidamente las tendencias emergentes de fraude.
Al asegurar un proceso de transacción más eficiente para los usuarios genuinos, Fluz no solo estaba mejorando su eficiencia operativa, sino que también estaba reconstruyendo y reforzando gradualmente la confianza entre su base de usuarios. Esta modificación operativa, facilitada por la plataforma de riesgo de IA de Oscilar, desempeñó un papel clave en mejorar la posición de Fluz en un entorno de mercado competitivo.
Con la guía de Oscilar, Fluz está listo para introducir algunas actualizaciones impresionantes, como modelos avanzados de ML para tarjetas virtuales, interfaces de usuario dinámicas en tiempo real que destacan el 'poder de gasto', y modelos de próxima generación para mejorar las transferencias P2P.
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