evaluación crediticia B2C

Evaluación de crédito B2C impulsada por inteligencia artificial.

Empodera a tus equipos de riesgos y de incorporación para operar de manera autónoma, reducir falsos positivos y aumentar las tasas de aprobación.

Con la confianza de los principales
bancos y empresas fintech

->

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Características

Tome decisiones de suscripción de crédito más rápidas y mejores.

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flujos de trabajo impulsados por IA

Cree potentes flujos de trabajo de riesgo de crédito utilizando lenguaje natural con Oscilar AI.

Cree flujos de trabajo completos automáticamente

Describe la lógica de tu flujo de trabajo en lenguaje natural y observa cómo cobra vida.

Generar Lógica de Paso Sin Esfuerzo

Describa la lógica de evaluación de reglas en lenguaje natural y permita que Oscilar AI genere expresiones complejas.

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integraciones poderosas

Obtenga una verdadera vista de 360° de sus usuarios y transacciones.

Conexión con un clic

Conecte sus propias bases de datos con un solo clic usando nuestro poderoso y automatizado sistema de ingesta de bases de datos.

Mercado Oscilar

Conéctese sin problemas a fuentes de datos de terceros aprovechando nuestro mercado de más de 80 socios.

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pruebas y analítica

Aumente las tasas de aprobación sin aumentar el riesgo.

Prueba de Datos Históricos

Ejecuta pruebas retrospectivas con un solo clic para validar nuevas políticas de crédito con datos históricos antes de implementarlas.

Prueba A/B Fácilmente

Prueba el cambio en el rendimiento del modelo en múltiples versiones del modelo con un solo clic.

Supervisar los KPI preferidos

Gestiona las tasas de aprobación, las tasas de incumplimiento y tus propios KPI personalizados con un robusto conjunto de análisis.

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modelos diseñados específicamente

Aproveche los modelos de ML de crédito más avanzados de la industria.

Predicción de Balance y Poder de Gastos

Predice el saldo bancario y el poder de gasto empresarial aprovechando los datos de flujo de efectivo y datos de terceros.

Categorización de Transacciones

Categoriza las transacciones comerciales en categorías personalizadas o predefinidas (por ejemplo, espacio de oficina, pago de préstamos, nómina, etc.)

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