With the rise of AI-powered identity fraud, the only reliable proof of who you are is how you think and behave.

The partnership will enable organizations to address risk with greater precision and implement scalable solutions in weeks instead of months.

Linas Beliūnas has joined Oscilar, bringing over a decade of expertise to shape the next chapter of our story.

Stablecoins are eating the world. Can your risk infastructure keep up?

How Oscilar automated Parker's underwriting operations, reducing their backlog by 70% and processing times by 30-40% while eliminating engineering dependencies for risk decisions.

Descubra cómo CashCo Financial reemplazó su sistema obsoleto con Oscilar, logrando un ahorro de costes del 70%, una incorporación más rápida y un control total sobre los modelos de crédito.

Perspectivas de Oscilar desde Money 20/20 Europa: Descubra por qué los bancos y fintechs están cambiando hacia soluciones de riesgo inteligentes basadas en IA, las transformaciones clave de la industria y el futuro de la orquestación de riesgos.

Neha Narkhede, CEO y cofundadora de Oscilar, gana el premio Mujer en Tecnología – Fundadora Visionaria y CEO en los Banking Tech Awards USA 2025 por su liderazgo en transformar la gestión de riesgos financieros mediante la IA.

Oscilar se asocia con Carrington Labs para combinar la toma de decisiones de riesgo impulsada por IA con analíticas avanzadas de riesgo crediticio, lo que ayuda a los prestamistas a expandir el acceso al crédito mientras mantienen controles de riesgo sólidos.

Oscilar se asocia con Brightlane para combinar la toma de decisiones de riesgos impulsada por IA con una profunda experiencia regulatoria, ayudando a bancos y fintechs a agilizar el cumplimiento, gestionar riesgos y acelerar la innovación.

La CEO de Oscilar, Neha Narkhede, se une al podcast 'The Barefoot Innovation' para compartir cómo las instituciones financieras están utilizando una IA unificada para gestionar el fraude, el crédito y el riesgo de cumplimiento en un panorama de amenazas que cambia rápidamente.

Bienvenidos a la siguiente fase de nuestro viaje de diseño.

Oscilar y GrailPay anuncian una asociación estratégica para combinar la toma de decisiones con inteligencia artificial y una avanzada inteligencia de pagos bancarios. Esto mejorará la prevención del fraude, la gestión de riesgos de ACH y la eficiencia de los pagos para instituciones financieras y fintechs.

Descubra cómo las instituciones financieras pueden superar las limitaciones de los sistemas heredados con la gestión de riesgos impulsada por IA. Aprenda cómo plataformas unificadas como las de Oscilar reducen los falsos positivos, mejoran la detección y empoderan a los equipos, sin necesidad de una renovación completa del sistema.

Oscilar se asocia con HDX Global para ofrecer soluciones avanzadas de prevención de fraude y gestión de riesgos impulsadas por inteligencia artificial, combinando tecnología de vanguardia con décadas de experiencia en la industria de pagos.

Oscilar gana el premio a la "Mejor Plataforma de Decisiones de Riesgos" en los FinTech Breakthrough Awards 2025, reconocida por su innovación impulsada por IA en la prevención de fraudes, la toma de decisiones crediticias y la evaluación de riesgos en tiempo real.

Descubre las conclusiones clave de Oscilar del Fintech Meetup 2025, explorando la IA en la prevención del fraude, la evolución de la banca abierta y la especialización estratégica en fintech. Aprende cómo nuestra plataforma AI Risk Decisioning™ aborda estos desafíos de la industria.

Neha Narkhede, CEO de Oscilar, ha sido nombrada en la prestigiosa lista de las 500 Fundadoras Femeninas de 2025 de la revista Inc. Magazine, en reconocimiento a su liderazgo en tecnología de toma de decisiones de riesgo impulsada por IA y su impacto en la innovación de la seguridad financiera.

Descubra los conocimientos clave del MRC Vegas 2025, donde Oscilar exploró las tendencias emergentes en prevención de fraude, cambios regulatorios y gestión de riesgos impulsada por IA con líderes de la industria.

Descubra cómo los agentes de IA de Oscilar están transformando la toma de decisiones de riesgo al permitir una gestión proactiva, inteligente y adaptativa del fraude, el crédito y el cumplimiento, redefiniendo el futuro de las operaciones de riesgo financiero.

Aprende cómo el fraude moderno de toma de control de cuentas (ATO) ha evolucionado y por qué los métodos tradicionales de prevención fallan. Descubre la plataforma de decisión de riesgos de IA de Oscilar que logra tasas de detección del 95% mientras reduce las pérdidas por fraude en un 85%.

Descubre las ideas clave de líderes de la industria sobre por qué la identificación de dispositivos tradicional y la biometría de comportamiento no son efectivas contra las amenazas de fraude modernas impulsadas por IA, y cómo tu organización puede adoptar soluciones de seguridad más inteligentes y sin fricciones.

Oscilar y Telesign anuncian una asociación estratégica para mejorar la prevención del fraude y la verificación de identidad con decisiones de riesgo impulsadas por IA e inteligencia telefónica avanzada.

Descubra cómo Balance hizo la transición sin problemas de una plataforma de suscripción en proceso de eliminación a Oscilar, obteniendo mayor flexibilidad, integración rápida y capacidades de decisión de crédito preparadas para el futuro. Aprenda cómo la plataforma personalizable de Oscilar empodera a los proveedores de pagos B2B y crédito.

La CEO de Oscilar, Neha Narkhede, analiza cómo las plataformas de riesgo de IA unificadas están transformando los servicios financieros, compartiendo ideas sobre cómo combatir el fraude potenciado por IA, mejorar la toma de decisiones de crédito y facilitar el monitoreo de cumplimiento en tiempo real para bancos y fintech.

Oscilar y Spinwheel se asocian para mejorar la gestión de deudas impulsada por IA, automatizando la toma de decisiones de riesgo y los flujos de trabajo de préstamos con datos de crédito en tiempo real.

Descubra cómo Flexcar redujo riesgos e ineficiencias operativas al asociarse con Oscilar y SentiLink. Con soluciones de gestión de riesgos a medida, mejoraron la detección de fraudes, disminuyeron las tasas de recuperación y aumentaron la agilidad operativa.

Explore las ideas clave del seminario web de Oscilar sobre cumplimiento AML, con expertos de la industria que discuten el panorama en evolución, los desafíos y el futuro del cumplimiento en asociaciones fintech.

Este artículo explora cómo la innovación digital está transformando la gestión de riesgos en los servicios financieros, destacando tendencias como plataformas unificadas, detección de fraudes impulsada por IA y soluciones avanzadas de identidad digital como claves para enfrentar amenazas emergentes y presiones regulatorias para 2025.

Clara se asocia con Oscilar para revolucionar la suscripción de créditos en América Latina. Al aprovechar soluciones impulsadas por IA, esta colaboración mejora la automatización, la evaluación de riesgos y la escalabilidad para apoyar el rápido crecimiento de Clara en Brasil, México y Colombia.

Oscilar se asocia con Curve para mejorar el proceso de incorporación de clientes y la prevención de fraudes utilizando soluciones impulsadas por inteligencia artificial. Esta colaboración agiliza los procesos, mejora la seguridad y respalda el crecimiento de Curve en el Reino Unido y Europa.

Explore la creciente amenaza del fraude de Pago Autorizado por Transferencia (APP) y descubra cómo la plataforma de decisiones de riesgo con IA de Oscilar permite a las instituciones financieras combatir este desafío cada vez mayor de manera eficaz.

Oscilar y Feathery se asocian para combinar la toma de decisiones de riesgo impulsada por IA con flujos de trabajo financieros sin código, simplificando la incorporación de clientes, la originación de préstamos y la gestión de patrimonios.

Descubra ideas clave de Money20/20 USA sobre el panorama en evolución de la gestión de riesgos impulsada por IA. Explore cómo las plataformas unificadas, la detección impulsada por IA y la agilidad

Oscilar se asocia con la firma brasileña Decidir para ofrecer soluciones de decisión de riesgos y automatización impulsadas por inteligencia artificial al sector financiero de Brasil, combinando tecnología avanzada con experiencia local.

Descubra cómo la colaboración de Oscilar con Spade mejora la toma de decisiones de riesgo impulsadas por IA al integrar inteligencia precisa de comerciantes, mejorar la detección de fraudes y simplificar el cumplimiento para las instituciones financieras.

Oscilar se asocia con Jumio para mejorar la toma de decisiones de riesgo impulsada por IA y la verificación de identidad, revolucionando la detección de fraude y mejorando la seguridad durante el registro digital.

Descubra cómo la plataforma unificada de toma de decisiones de riesgos de IA de Oscilar transforma la prevención del fraude con integración de datos en tiempo real, inteligencia artificial avanzada y soluciones rentables.

Oscilar, un líder en la toma de decisiones de riesgo impulsada por IA, se une al Consejo Americano de Fintech (AFC) para revolucionar la prevención del fraude, la toma de decisiones de crédito y el cumplimiento de AML. Descubre su plataforma innovadora y su compromiso con la innovación responsable en el sector fintech.

Aquí tienes una sugerencia de meta descripción para el artículo: TransPecos Banks se asocia con Oscilar para implementar la gestión de riesgo AML impulsada por IA, mejorando el cumplimiento y la escalabilidad del BaaS mientras reduce costos.

Explora el auge de las transacciones ACH, los crecientes riesgos de fraude y cómo las soluciones impulsadas por IA de Oscilar ofrecen una protección robusta contra esquemas de fraude sofisticados.

Oscilar se asocia con SentiLink para mejorar la detección de fraudes y la seguridad de la identidad digital, ofreciendo soluciones de gestión de riesgos impulsadas por IA que mejoran la precisión, la escalabilidad y la experiencia del usuario para las instituciones financieras.

Oscilar y Enigma se asocian para transformar la gestión de riesgos en los sectores de KYB, comercio y riesgo de crédito, combinando la toma de decisiones de IA con datos de verificación empresarial para mejorar la eficiencia y precisión.

Oscilar y Fingerprint se unen para ofrecer a las fintechs una prevención avanzada del fraude gracias a la inteligencia de dispositivos de Fingerprint y la gestión de riesgos impulsada por IA de Oscilar, reduciendo el fraude y mejorando la experiencia del cliente.

Oscilar y Middesk se asocian para optimizar la incorporación y prevención de fraude en las instituciones financieras, combinando datos de identidad empresarial con gestión de riesgos impulsada por IA para mejorar la precisión y eficiencia.

Descubre cómo la plataforma de riesgos AML impulsada por inteligencia artificial de Oscilar revoluciona la conformidad, ofreciendo a las fintechs y bancos herramientas robustas para combatir eficazmente el crimen financiero dentro del ecosistema BaaS.

Oscilar se asocia con FairPlay, combinando la gestión de riesgos con IA y el análisis de equidad para promover préstamos justos en los servicios financieros, mejorando el cumplimiento y la agilidad.

Descubre cómo las tecnologías de vanguardia optimizan el proceso de incorporación de clientes, mejoran la experiencia del usuario y revolucionan la banca digital con nuestra guía completa.

Aprende cómo la IA para la evaluación crediticia transforma el proceso de concesión de créditos con mayor precisión, inclusividad y eficiencia.

Aprenda a dominar la detección de fraudes de ACH mientras mejora las tasas de aceptación con tecnología avanzada, como el aprendizaje automático y la toma de decisiones de riesgo impulsada por IA.

Explora cómo la IA Generativa está cambiando el juego en servicios financieros. Desde la gestión de riesgos hasta el compromiso con el cliente, aprende a aprovechar esta tecnología para la innovación en tu organización.

Desde el análisis en tiempo real y el aprendizaje adaptativo hasta la ampliación de datos y la detección de anomalías, la inteligencia artificial generativa ofrece una solución dinámica y evolutiva que aborda las desventajas de los enfoques existentes, transformando así el panorama de la detección de fraudes.

Aprende cómo reducir los costos operativos y la fricción del usuario mientras cumples con las normativas KYC en 2023.

Los ataques de apropiación de cuentas se han convertido en una de las mayores amenazas en línea. Aprende cómo proteger a tus usuarios de ellos.

En esta conversación, nuestros fundadores y Todd Anderson (Director de Contenidos de Fintech Nexus) discuten la historia detrás de la fundación de Oscilar y la importancia de las soluciones de riesgo sin código y potenciadas por IA en el rápidamente evolutivo panorama fintech.

La automatización de préstamos está detrás de la próxima ola de disrupción financiera. Lee todo lo que necesitas saber para optimizar tu estrategia de préstamos.

La calificación crediticia significa más que solo depender de las agencias de crédito. Aprende cómo hacerlo bien en los préstamos en línea.

Aprovechando el poder de las alertas de monitoreo de transacciones: ejemplos del mundo real de fintech, salud, seguros y más allá.

Aprenda cómo combatir el fraude y garantizar un proceso de incorporación de clientes seguro con la detección de fraude KYC. Descubra las últimas tecnologías y estrategias que se pueden utilizar para detectar actividades fraudulentas y proteger los datos de los clientes.

¿Buscas software para decisiones de crédito? Nuestra guía integral cubre todo lo que necesitas saber: cómo funcionan y qué características buscar.

Un motor de decisiones puede ser el superpoder de un negocio: convertir datos en información accionable en tiempo récord para aprovechar oportunidades y evitar errores costosos.

¿Por qué la monitorización de transacciones se convirtió en la piedra angular de los programas de cumplimiento? ¿Y por qué su aspecto en tiempo real es tan crucial? Sigue leyendo para averiguarlo.

Hay muchos beneficios en diseñar un proceso de KYC sin fricciones y seguro, siendo el principal la prevención del fraude.

El panorama del crédito de hoy está en medio de una revolución. Los prestatarios actuales, sin importar el tipo de crédito que busquen, desean una experiencia de préstamo sencilla, rápida y personalizada.

Para continuar modernizando su negocio al trasladar las interacciones críticas con los clientes en línea, mientras se enfrenta a la complejidad de patrones adversarios, es urgente elegir un software de detección de fraude bien equilibrado. Uno que no solo sea completo en las funciones que ofrece, sino que también sea lo suficientemente personalizable para adaptarse a las necesidades comerciales en evolución de su empresa. Después de todo, equilibrar las pérdidas por fraude con la fricción en la experiencia del usuario no es una decisión única.

La detección de fraudes ya es bastante difícil, pero se complica mucho más cuando los únicos datos disponibles para una organización son limitados, fragmentados y no están analizados adecuadamente.

Cuando se trata de fraude, los comerciantes enfrentan un desafío único: ¿cómo medir algo que no tiene un valor tangible?

Los segmentos de clientes con conocimientos digitales valoran la comodidad y prefieren realizar transacciones de forma remota, si es posible, sin interacción directa con la institución.

Las pérdidas totales por fraude en 2020 ascendieron a 56 mil millones de USD y se estima que las empresas estadounidenses perderán un promedio del 5% de sus ingresos brutos debido al fraude, lo que convierte la mitigación del fraude en un área central de enfoque para todo tipo de empresas.

Esta publicación en el blog ofrece una visión general de alto nivel de un motor de reglas específico llamado Drools y cómo construir un sistema moderno de gestión de reglas de negocio utilizando Drools.

Esta es la primera parte de nuestra serie de blogs sobre motores de reglas empresariales modernos: aprende los conceptos básicos y todos los detalles sobre cómo funciona, si lo necesitas y por qué.

Esta entrada de blog abordará los motores de decisión modernos sin código y su aplicación a uno de los casos de uso más prolíficos: la toma de decisiones sobre fraude y riesgo.