FactorTrust
Financial behavior analytics, data-driven risk assessment, credit scores
FactorTrust proporciona datos y soluciones analíticas de riesgo de crédito alternativos, ayudando a las empresas a tomar decisiones informadas sobre solvencia y mitigación de riesgos. Ofrecen datos de crédito no tradicionales para ampliar la evaluación de la solvencia de los clientes. El enfoque principal de FactorTrust es proporcionar datos de crédito no tradicionales a las empresas que podrían no tener acceso a fuentes tradicionales de datos de riesgo de crédito.
USE Case
Credit
Caso de uso
Specialized Risk Sources
Subcategoría
Credit Bureaus
HECHO POR
Contáctanos
Obtén más información sobre cómo integrar con Oscilar
¿Tienes preguntas sobre cómo integrar una fuente de datos con Oscilar? Estamos aquí para ayudarte.
![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 48 48" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><g d="M 0 48 L 0 0 L 48 0 L 48 48 Z M 44.447 0 L 3.544 0 C 1.584 0 0 1.547 0 3.459 L 0 44.531 C 0 46.444 1.584 48 3.544 48 L 44.447 48 C 46.406 48 48 46.444 48 44.541 L 48 3.459 C 48 1.547 46.406 0 44.447 0 Z M 14.241 40.903 L 7.116 40.903 L 7.116 17.991 L 14.241 17.991 Z M 10.678 14.869 C 8.391 14.869 6.544 13.022 6.544 10.744 C 6.544 8.466 8.391 6.619 10.678 6.619 C 12.956 6.619 14.803 8.466 14.803 10.744 C 14.803 13.013 12.956 14.869 10.678 14.869 Z M 40.903 40.903 L 33.787 40.903 L 33.787 29.766 C 33.787 27.113 33.741 23.691 30.084 23.691 C 26.381 23.691 25.819 26.588 25.819 29.578 L 25.819 40.903 L 18.712 40.903 L 18.712 17.991 L 25.537 17.991 L 25.537 21.122 L 25.631 21.122 C 26.578 19.322 28.903 17.419 32.362 17.419 C 39.572 17.419 40.903 22.163 40.903 28.331 L 40.903 40.903 Z" fill="transparent" height="48px" id="adFk4VB3K" width="48px"><path d="M 0 48 L 0 0 L 48 0 L 48 48 Z" fill="transparent" height="48px" id="DghPi7XP3" width="48px"/><path d="M 44.447 0 L 3.544 0 C 1.584 0 0 1.547 0 3.459 L 0 44.531 C 0 46.444 1.584 48 3.544 48 L 44.447 48 C 46.406 48 48 46.444 48 44.541 L 48 3.459 C 48 1.547 46.406 0 44.447 0 Z M 14.241 40.903 L 7.116 40.903 L 7.116 17.991 L 14.241 17.991 Z M 10.678 14.869 C 8.391 14.869 6.544 13.022 6.544 10.744 C 6.544 8.466 8.391 6.619 10.678 6.619 C 12.956 6.619 14.803 8.466 14.803 10.744 C 14.803 13.013 12.956 14.869 10.678 14.869 Z M 40.903 40.903 L 33.787 40.903 L 33.787 29.766 C 33.787 27.113 33.741 23.691 30.084 23.691 C 26.381 23.691 25.819 26.588 25.819 29.578 L 25.819 40.903 L 18.712 40.903 L 18.712 17.991 L 25.537 17.991 L 25.537 21.122 L 25.631 21.122 C 26.578 19.322 28.903 17.419 32.362 17.419 C 39.572 17.419 40.903 22.163 40.903 28.331 L 40.903 40.903 Z" fill="rgb(20, 20, 20)" height="48px" id="Qi9pnIQwR" width="48px"/></g></svg>)
![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 48 48" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M 34.653 0 L 41.4 0 L 26.659 16.847 L 44 39.772 L 30.422 39.772 L 19.788 25.868 L 7.62 39.772 L 0.869 39.772 L 16.635 21.752 L 0 0 L 13.922 0 L 23.535 12.709 Z M 32.285 35.734 L 36.023 35.734 L 11.891 3.826 L 7.879 3.826 Z" fill="rgb(20, 20, 20)" height="39.77194px" id="A8r2uGwai" transform="translate(2 3.808)" width="44px"/></svg>)
