Tres años, una sola capa de decisiones: cómo Coast gestiona crédito, fraude y cumplimiento con Oscilar

750
horas ahorradas por año
75%
ahorro de tiempo en revisión manual
>50 %
menos tiempo revisando documentos
Acerca de
Costa
Coast es la plataforma financiera para los sectores de servicios y transporte. Miles de empresas con flotas en servicios de campo, construcción, logística y transporte de larga distancia usan las tarjetas corporativas y de combustible de Coast, además de su gestión de gastos y pago de facturas, para controlar lo que gastan en el terreno y simplificar sus finanzas. Coast está reinventando la infraestructura de pagos con tarjeta B2B de Estados Unidos, un mercado de billones de dólares, enfocándose en las 500.000 flotas comerciales, 40 millones de vehículos comerciales y millones de conductores profesionales del país.
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El Desafío
Empresas falsas que parecen reales
El desafío de riesgo de Coast empieza con una pregunta aparentemente sencilla: ¿es real la empresa que tienes enfrente? La IA generativa ha complicado mucho la respuesta. Las señales que antes ayudaban a confirmar la legitimidad —un sitio web profesional, documentos financieros creíbles o una llamada de verificación convincente— ahora son fáciles de fabricar a gran escala. Los estafadores pueden crear una identidad empresarial creíble antes de que Coast reciba la solicitud.
«Hoy en día, cualquiera puede crear un sitio web. Cualquiera puede falsificar extractos bancarios idénticos al PDF de un banco importante. Pueden pedirle a un chatbot: dime qué personaje interpretar si me llaman», explica Delia Núñez, directora de Riesgos y Analítica de Coast. «Hace tres años era más fácil detectar a un defraudador por teléfono. Ahora saben exactamente qué decir».
Al mismo tiempo, Coast cuenta con menos datos para verificar una empresa que los que tendría una entidad de crédito para evaluar a un particular. El historial crediticio de las empresas es más limitado, sobre todo a medida que crecen y se vuelven más complejas. Esto da aún más peso a los indicios que Coast puede recopilar sobre un solicitante y eleva el riesgo al distinguir entre un negocio legítimo y uno diseñado para parecerlo.
La solución de Coast es reunir más pruebas sin añadir fricción innecesaria, solicitando documentos adicionales solo cuando los datos disponibles no bastan. Sin embargo, antes de Oscilar, el proceso detrás de estas decisiones era muy manual. Los analistas dependían de extracciones de datos, consultas de cientos de líneas y hojas de cálculo; dedicaban unas dos horas al día a revisiones y no tenían un registro claro de por qué variaban las decisiones.
Coast necesitaba una plataforma de decisión capaz de unificar esas señales, adaptarse con la misma rapidez con la que cambia el fraude y dar autonomía al equipo de riesgos sin depender de ingeniería. En 2023, comenzó a desarrollar esa solución con Oscilar, empezando por las decisiones sobre límites de crédito y la gestión de casos.
El Impacto de Oscilar
El crédito validó el modelo; el fraude y el cumplimiento normativo vinieron después
Coast comenzó a utilizar Oscilar para la gestión de casos y las decisiones sobre límites de crédito, donde el valor se hizo evidente de inmediato. El tiempo de revisión manual se redujo de dos horas diarias por analista a menos de 30 minutos, una disminución del 75 % que devolvió al equipo unas 750 horas al año para su tamaño actual.
«Pudimos dejar atrás la creación de consultas complejas de cientos de líneas y ahora gestionamos todas nuestras reglas de fraude directamente en Oscilar».

Delia Nuñez
Directora de Riesgo y Analítica
Coast
Igual de importante fue que el equipo de riesgo pudo gestionar directamente una mayor parte de la lógica. «Pudimos dejar atrás la creación de consultas complejas de cientos de líneas y ahora gestionamos todas nuestras reglas de fraude directamente en Oscilar», afirmó Nuñez.
Esa primera experiencia transformó la perspectiva de Nuñez sobre la plataforma: «Lo dije al principio de nuestra colaboración con Oscilar: creo que esto se puede usar para todo».
Lo que vio fue una capa de decisión reutilizable, no una solución puntual. Coast podía incorporar sus propios datos y señales de terceros, definir nuevos atributos y aplicar lógicas distintas sin tener que implementar un sistema nuevo cada vez. El crédito validó el modelo primero. Luego se sumaron el fraude, la monitorización de transacciones, el control de sanciones y la prevención del blanqueo de capitales, todo sobre el mismo contexto del cliente.
Cuando el fraude cambia, Coast se adapta en el mismo día
Tres años después, una de las mayores diferencias es la rapidez con la que Coast puede reaccionar ante nuevos patrones.
«Hemos sufrido ataques de redes de fraude. Hemos tenido casos en los que comprobamos los ingresos pero luego detectamos patrones de impago premeditado», comentó Nuñez. «No tardamos meses, semanas ni días. Ese mismo día podemos entrar y hacer los ajustes».
Los analistas de Coast pueden hacer esos cambios ellos mismos. Tienen la capacidad de probar la nueva lógica con datos históricos, ver el impacto en los falsos positivos, examinar las señales detrás de un repunte o de un caso no detectado, y revertir un cambio antes de que genere problemas. La creación de flujos de trabajo asistida por IA permite transformar una idea en una prueba con mucha más rapidez.
Esto le da a Coast agilidad sin perder el control. A medida que el fraude evoluciona, el equipo puede ajustar sus decisiones el mismo día y validar el impacto antes de que la nueva lógica entre en producción.
Escalar el negocio sin multiplicar el trabajo
A medida que Coast crecía, el equipo de riesgo utilizó la automatización para evitar que ese crecimiento se tradujera en más tareas manuales. «Poder ajustar las reglas y afinar dónde ponemos el foco nos ha permitido mantener un equipo muy ágil», explicó Nuñez. «Vemos muy rápido qué activa los casos buenos frente a los malos: dónde perdemos tiempo, qué resulta efectivo y cómo podemos automatizar. Hemos logrado escalar muchísimo manteniendo al equipo eficiente y operativo».
«Hemos logrado escalar muchísimo manteniendo al equipo eficiente y operativo».

Delia Nuñez
Directora de Riesgo y Analítica
Coast
Gran parte de esa ventaja radica en frenar el trabajo innecesario antes de que llegue a un analista. Los casos pueden descartarse cuando no justifican una revisión, resolverse automáticamente cuando hay pruebas suficientes y trasladarse con el contexto de casos anteriores de la misma flota.
Nuñez notó la diferencia al entrevistar a un candidato cuyo trabajo anterior consistía, en gran parte, en revisar extractos bancarios a mano. «Pensé: qué locura», comentó. «Nosotros nos basamos en señales muy sólidas sin que nadie tenga que revisar extractos bancarios manualmente».
Para Coast, ese es el valor de integrar la automatización directamente en la capa de decisión y no en torno a ella. La gestión de casos, el descarte automático y los flujos integrales se han convertido en una infraestructura que el equipo puede seguir ampliando a medida que crece la cartera, en lugar de replicar las mismas tareas operativas a mayor escala.
Los socios de datos se integran a la perfección en el mismo flujo de decisiones
Incorporar un nuevo socio de datos no tiene por qué implicar otro sistema o flujo de trabajo. Inscribe es el ejemplo más claro.
Coast llevaba años utilizando Inscribe, una plataforma basada en agentes para detectar fraude documental, con el fin de analizar extractos bancarios en busca de alteraciones y extraer atributos relevantes para el crédito; sin embargo, ese paso funcionaba fuera de Oscilar. En 2026, Coast lo integró en el flujo de casos existente. Ahora, un analista puede solicitar documentos desde el propio caso, Oscilar envía la petición a través de Inscribe y los atributos resultantes se incorporan directamente a la decisión. Los casos que cumplen con los criterios de Coast pueden cerrarse sin que el analista tenga que volver a abrirlos.
Para Nuñez, el valor no radica solo en la integración en sí, sino en la facilidad con la que pasa a formar parte del proceso de decisión existente. «No necesito a un ingeniero», aseguró. «Si necesitas algo sobre verificación de ingresos o comprobación de fraude documental, simplemente forma parte de un único flujo en Oscilar».
[Un artículo complementario en el blog de Oscilar relata toda la historia entre Oscilar e Inscribe.]
Resultados
Seguimos construyendo juntos, tres años después
Oscilar y Coast mantienen una reunión semanal fija desde 2023. «Seguimos con nuestras llamadas semanales con Oscilar tras tres años sólidos, algo que me parece impresionante», señaló Nuñez. «Pensé que con el tiempo nos dejarían de lado, pero no ha sido así».
Esas llamadas son verdaderas sesiones de trabajo. Coast plantea un problema o una idea, ambos equipos analizan cómo resolverlo con la plataforma y, a veces, esa conversación se convierte en producto. Así nació la integración con Inscribe: pasó de ser una petición de Nuñez a estar operativa en los flujos de Coast en un solo verano.
Tres años después, Oscilar sigue construyendo junto a Coast. Esta colaboración continua ha permitido que la plataforma crezca al mismo ritmo que Coast.
De la toma de decisiones a los agentes: tres años de información estratégica en acción
Coast empezó a utilizar Oscilar en 2023 para la toma de decisiones crediticias y la gestión de casos. Más adelante, amplió su uso a la prevención de fraude, monitorización de transacciones, detección de sanciones y prevención de blanqueo de capitales (AML). Cada nuevo caso sumó más historial de decisiones, resultados y datos de rendimiento. Ahora, Coast se plantea aprovechar todo ese conocimiento acumulado mediante agentes.
El área de crédito es un punto de partida natural. Coast ha mantenido un criterio prudente al aumentar de forma proactiva los límites de crédito. Ahora, el equipo quiere evaluar qué dice su propio historial sobre ajustar esos umbrales y cuál sería el impacto en la precisión y eficacia del sistema.
Un análisis de este tipo solía requerir un científico de datos. «No tengo científicos de datos en mi equipo ni contamos con un área interna de aprendizaje automático», comentó Nuñez. «Poder delegar esa parte es una gran ventaja».
«No tengo científicos de datos en mi equipo ni contamos con un área interna de aprendizaje automático. Poder delegar esa parte es una gran ventaja».

Delia Nuñez
Directora de Riesgos y Analítica
Coast
El agente de recomendación de reglas de Oscilar se diseñó justo para eso, y Coast está dispuesta a ponerlo a prueba. El agente analizaría el historial de decisiones de Coast, detectaría dónde modificar un umbral y estimaría el impacto previsto antes de realizar cambios. Luego, el equipo de Coast revisaría la recomendación y decidiría si aplicarla.
Cualquier paso hacia los agentes seguirá la fórmula habitual de Coast: validar un caso de uso, contrastarlo con sus propios datos y luego expandirlo. Anurag Puranik, director de Riesgos de Coast, lo describe así: «Empezamos con un problema, la decisión de los límites de crédito, y lo validamos antes de pedirle nada más a Oscilar. Cada expansión posterior se ha integrado en la misma base de decisión, por lo que cada nueva función reforzó a la anterior. Los agentes son el siguiente paso y los adoptaremos del mismo modo».
«Empezamos con un problema, la decisión de los límites de crédito, y lo validamos antes de pedirle nada más a Oscilar. Cada expansión posterior se ha integrado en la misma base de decisión, por lo que cada nueva función reforzó a la anterior. Los agentes son el siguiente paso y los adoptaremos del mismo modo».

Anurag Puranik
Director de Riesgos
Coast
Este avance es posible gracias al contexto que hereda el agente. No arranca desde cero en un sistema de IA independiente, sino a partir del historial de decisiones, las métricas y los controles acumulados mientras Oscilar pasaba del crédito al fraude y el cumplimiento normativo.
Neha Narkhede, cofundadora y CEO de Oscilar, considera que esta continuidad es la clave para la gestión de riesgos basada en agentes. «Cualquier responsable de riesgos quiere avanzar a la misma velocidad que el fraude. Muy pocos pueden, porque sus decisiones están en sistemas que no comparten memoria. Coast tomó otro camino hace tres años y ha reunido cada expansión en un único registro de cliente. Por eso su equipo puede cambiar de rumbo el mismo día en que varía un patrón, y esa es la base que genera confianza en un agente».
En tres años, Coast ha ampliado el uso de Oscilar desde las decisiones de crédito y la gestión de casos hacia el fraude, la monitorización de transacciones, la detección de sanciones y AML, con los agentes como próxima etapa. Cada novedad se ha apoyado en la misma base de decisión, sin necesidad de añadir sistemas paralelos.
Lo que comenzó con un único flujo se ha convertido en el pilar operativo del programa de riesgos de Coast. Nuñez lo resume de forma sencilla: «Es una parte fundamental de nuestra infraestructura».


