Quantifind
Inteligencia de riesgos de delitos financieros impulsada por IA y automatización de prevención de lavado de dinero
Quantifind es una empresa de inteligencia de riesgos impulsada por IA cuya plataforma Graphyte ayuda a las instituciones financieras y organismos gubernamentales a detectar y mitigar los delitos financieros con mayor precisión y rapidez. La plataforma unifica los datos internos de cada institución con miles de millones de señales externas en tiempo real, incluyendo registros públicos, noticias globales, listas de sanciones y archivos corporativos para ofrecer perfiles de riesgo continuamente actualizados. Utilizada por bancos de primer nivel, bancos regionales y organismos del sector público para procesos de KYC, prevención de lavado de dinero (AML), detección de sanciones e investigaciones, Quantifind alcanza niveles de precisión superiores al 90% con ganancias de productividad de hasta el 95%.
USE Case
Compliance
Fraud
Caso de uso
Monitoring and Screening
Fraud
Subcategoría
AML List Screenings
Risk Assessment Tools
HECHO POR
Contáctanos
Obtén más información sobre cómo integrar con Oscilar
¿Tienes preguntas sobre cómo integrar una fuente de datos con Oscilar? Estamos aquí para ayudarte.
Integraciones Relacionadas
Herramientas de prevención de lavado de dinero y financiamiento al terrorismo, inteligencia de riesgo y cumplimiento en tiempo real, y evaluación de riesgos personalizable
Gestión de cumplimiento, evaluación de riesgos personalizable, debida diligencia y herramientas de prevención de lavado de dinero y financiamiento del terrorismo (ALD/CFT)
Certificación y monitoreo de cumplimiento para comercios regulados del sector salud
![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 48 48" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><g d="M 0 48 L 0 0 L 48 0 L 48 48 Z M 44.447 0 L 3.544 0 C 1.584 0 0 1.547 0 3.459 L 0 44.531 C 0 46.444 1.584 48 3.544 48 L 44.447 48 C 46.406 48 48 46.444 48 44.541 L 48 3.459 C 48 1.547 46.406 0 44.447 0 Z M 14.241 40.903 L 7.116 40.903 L 7.116 17.991 L 14.241 17.991 Z M 10.678 14.869 C 8.391 14.869 6.544 13.022 6.544 10.744 C 6.544 8.466 8.391 6.619 10.678 6.619 C 12.956 6.619 14.803 8.466 14.803 10.744 C 14.803 13.013 12.956 14.869 10.678 14.869 Z M 40.903 40.903 L 33.787 40.903 L 33.787 29.766 C 33.787 27.113 33.741 23.691 30.084 23.691 C 26.381 23.691 25.819 26.588 25.819 29.578 L 25.819 40.903 L 18.712 40.903 L 18.712 17.991 L 25.537 17.991 L 25.537 21.122 L 25.631 21.122 C 26.578 19.322 28.903 17.419 32.362 17.419 C 39.572 17.419 40.903 22.163 40.903 28.331 L 40.903 40.903 Z" fill="transparent" height="48px" id="adFk4VB3K" width="48px"><path d="M 0 48 L 0 0 L 48 0 L 48 48 Z" fill="transparent" height="48px" id="DghPi7XP3" width="48px"/><path d="M 44.447 0 L 3.544 0 C 1.584 0 0 1.547 0 3.459 L 0 44.531 C 0 46.444 1.584 48 3.544 48 L 44.447 48 C 46.406 48 48 46.444 48 44.541 L 48 3.459 C 48 1.547 46.406 0 44.447 0 Z M 14.241 40.903 L 7.116 40.903 L 7.116 17.991 L 14.241 17.991 Z M 10.678 14.869 C 8.391 14.869 6.544 13.022 6.544 10.744 C 6.544 8.466 8.391 6.619 10.678 6.619 C 12.956 6.619 14.803 8.466 14.803 10.744 C 14.803 13.013 12.956 14.869 10.678 14.869 Z M 40.903 40.903 L 33.787 40.903 L 33.787 29.766 C 33.787 27.113 33.741 23.691 30.084 23.691 C 26.381 23.691 25.819 26.588 25.819 29.578 L 25.819 40.903 L 18.712 40.903 L 18.712 17.991 L 25.537 17.991 L 25.537 21.122 L 25.631 21.122 C 26.578 19.322 28.903 17.419 32.362 17.419 C 39.572 17.419 40.903 22.163 40.903 28.331 L 40.903 40.903 Z" fill="rgb(20, 20, 20)" height="48px" id="Qi9pnIQwR" width="48px"/></g></svg>)
![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 48 48" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M 34.653 0 L 41.4 0 L 26.659 16.847 L 44 39.772 L 30.422 39.772 L 19.788 25.868 L 7.62 39.772 L 0.869 39.772 L 16.635 21.752 L 0 0 L 13.922 0 L 23.535 12.709 Z M 32.285 35.734 L 36.023 35.734 L 11.891 3.826 L 7.879 3.826 Z" fill="rgb(20, 20, 20)" height="39.77194px" id="A8r2uGwai" transform="translate(2 3.808)" width="44px"/></svg>)
