monitoreo de transacciones de prevención de lavado de dinero

Software de monitoreo de transacciones PLD que descarta sus propias alertas.

Evalúe cada pago por ACH, transferencia, tarjeta, billetera electrónica y SWIFT en tiempo real, reduzca los falsos positivos que saturan a sus analistas y reporte actividades sospechosas desde el mismo caso.

monitoreo de transacciones de prevención de lavado de dinero

Software de monitoreo de transacciones PLD que descarta sus propias alertas.

Evalúe cada pago por ACH, transferencia, tarjeta, billetera electrónica y SWIFT en tiempo real, reduzca los falsos positivos que saturan a sus analistas y reporte actividades sospechosas desde el mismo caso.

monitoreo de transacciones de prevención de lavado de dinero

Software de monitoreo de transacciones PLD que descarta sus propias alertas.

Evalúe cada pago por ACH, transferencia, tarjeta, billetera electrónica y SWIFT en tiempo real, reduzca los falsos positivos que saturan a sus analistas y reporte actividades sospechosas desde el mismo caso.

monitoreo de transacciones de prevención de lavado de dinero

Software de monitoreo de transacciones PLD que descarta sus propias alertas.

Evalúe cada pago por ACH, transferencia, tarjeta, billetera electrónica y SWIFT en tiempo real, reduzca los falsos positivos que saturan a sus analistas y reporte actividades sospechosas desde el mismo caso.

cómo funciona

De la transacción al reporte de actividad sospechosa, en un solo sistema.

Cuatro pasos en una sola plataforma. Los pagos ingresan por cualquier canal que use, los modelos los evalúan en milisegundos, los analistas investigan en una sola cola y la declaración llega a FinCEN sin necesidad de volver a ingresar datos.

cómo funciona

De la transacción al reporte de actividad sospechosa, en un solo sistema.

Cuatro pasos en una sola plataforma. Los pagos ingresan por cualquier canal que use, los modelos los evalúan en milisegundos, los analistas investigan en una sola cola y la declaración llega a FinCEN sin necesidad de volver a ingresar datos.

1. Ingerir

Conecta la actividad de ACH, transferencias, tarjetas, billeteras y SWIFT, junto con los datos de tus clientes.

1. Ingerir

Conecta la actividad de ACH, transferencias, tarjetas, billeteras y SWIFT, junto con los datos de tus clientes.

2. Puntuación

Los modelos analizan cada transacción en milisegundos según el comportamiento del cliente, sin depender de un límite fijo.

2. Puntuación

Los modelos analizan cada transacción en milisegundos según el comportamiento del cliente, sin depender de un límite fijo.

3. Investigar

Las alertas llegan a una sola bandeja de entrada con todo el contexto integrado, lo que permite al analista enfocarse directamente en el caso en lugar de tener que armarlo.

3. Investigar

Las alertas llegan a una sola bandeja de entrada con todo el contexto integrado, lo que permite al analista enfocarse directamente en el caso en lugar de tener que armarlo.

4. Archivo

Plantillas de ROS completadas previamente y presentación electrónica directa ante la FinCEN, desde la misma alerta.

4. Archivo

Plantillas de ROS completadas previamente y presentación electrónica directa ante la FinCEN, desde la misma alerta.

detección

Evalúe cada pago en tiempo real, a través de cualquier canal.

El monitoreo por lotes te informa sobre lo que pasó anoche. La evaluación en tiempo real te permite retener un pago antes de que se liquide, usando los mismos modelos y las mismas reglas.

Evaluación en tiempo real para pagos con tarjeta, billetera digital, ACH, transferencias y SWIFT

Reglas de tipología predefinidas que puedes editar sin necesidad de publicar una nueva versión

Modelos de comportamiento con un 95 % de precisión en la detección que evalúan al cliente, no solo el pago

Aprendizaje continuo a medida que surgen nuevas tipologías

Una vista analítica de prevención de lavado de dinero que ordena las alertas por prioridad, junto con plantillas de escenarios listas para usar y un modelo de priorización de alertas
Un flujo de trabajo de riesgo creado a partir de una instrucción, que pasa por varios modelos y reglas para llegar a una decisión de aprobación o rechazo
falsos positivos

Ajusta los límites según tu propio historial de alertas, no según los valores predeterminados del proveedor.

Cada cambio en los límites se puede probar primero con sus propios datos, así podrá ver qué habría detectado y qué se habría pasado por alto antes de activarlo.

Prueba cualquier cambio en las reglas con alertas históricas

Segmente los límites por producto, canal y riesgo del cliente

Prueba un cambio de umbral con un solo clic y comprueba el volumen de alertas que genera antes de lanzarlo

Guarda un registro ordenado por versiones de cada cambio de límite

investigación y presentación de informes de actividad sospechosa

Investigue y presente la declaración electrónica sin salir de la alerta.

El caso, el historial del cliente, las alertas relacionadas y el registro están en un solo lugar, por lo que la investigación no comienza con quince minutos de recopilación de datos.

Una sola cola para cada alerta, con todo su contexto

Perspectiva de red y de partes relacionadas del cliente

Plantillas de SAR precompletadas y presentación directa ante el FinCEN

Un historial de auditoría completo, desde la alerta y la investigación hasta el registro final

El panel de control de Oscilar, que muestra el total de usuarios, transacciones y alertas de prevención de lavado de dinero (AML), junto con un informe de cumplimiento y el volumen de alertas sospechosas

Cómo los equipos de cumplimiento reducen el volumen de alertas sin pasar por alto ninguna actividad.

RECURSO GRATUITO

Cómo los equipos de cumplimiento reducen el volumen de alertas sin pasar por alto ninguna actividad.

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Cómo los equipos de cumplimiento reducen el volumen de alertas sin pasar por alto ninguna actividad.

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Cómo los equipos de cumplimiento reducen el volumen de alertas sin pasar por alto ninguna actividad.

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gobernanza de modelos

Muestre a un examinador cómo tomó la decisión el modelo.

Cada puntuación incluye sus motivos, cada regla y modelo cuenta con un responsable y un historial de versiones, y cada cambio se puede probar antes de publicarlo.

gobernanza de modelos

Muestre a un examinador cómo tomó la decisión el modelo.

Cada puntuación incluye sus motivos, cada regla y modelo cuenta con un responsable y un historial de versiones, y cada cambio se puede probar antes de publicarlo.

Puntuaciones explicativas

Cada alerta detalla las características que la provocaron, con un lenguaje claro tanto para un investigador como para un examinador.

Registros de validación y optimización

Cada versión del modelo, cada cambio de umbral, quién lo aprobó y qué mostró la prueba retrospectiva, todo en un solo lugar para que la revisión del auditor sea una simple consulta y no una reconstrucción.

Registro de actividad

Un registro ininterrumpido desde la transacción, pasando por la alerta y la investigación, hasta la presentación del informe.

ventajas

Por qué los equipos de cumplimiento normativo dejan de usar el monitoreo tradicional.

Tres cosas que un sistema antiguo dificulta y este facilita.

ventajas

Por qué los equipos de cumplimiento normativo dejan de usar el monitoreo tradicional.

Tres cosas que un sistema antiguo dificulta y este facilita.

Menos falsos positivos

Los analistas resuelven alertas el triple de rápido y dedican su tiempo a las que realmente importan.

Los cambios se envían el mismo día

Actualice una regla o un límite sin necesidad de un ticket de soporte y sin esperar al próximo ciclo de lanzamiento.

Una sola plataforma para el fraude y el lavado de dinero

El mismo motor evalúa el fraude y el lavado de dinero, por lo que ambos equipos ven a un solo cliente en lugar de dos.

Eric Wright, Director de Operaciones de CCBank

"Las capacidades ampliadas de la plataforma de riesgo AML de Oscilar, como el GenAI Co-Pilot y el Panel de Control de Misiones, tienen el potencial de ser revolucionarias para las operaciones de cumplimiento. Estas innovaciones prometen ofrecer perspectivas y supervisión que antes eran inimaginables."

Eric Wright

Director de Operaciones

Logo de CCBank
Eric Wright, Director de Operaciones de CCBank

"Las capacidades ampliadas de la plataforma de riesgo AML de Oscilar, como el GenAI Co-Pilot y el Panel de Control de Misiones, tienen el potencial de ser revolucionarias para las operaciones de cumplimiento. Estas innovaciones prometen ofrecer perspectivas y supervisión que antes eran inimaginables."

Eric Wright

Director de Operaciones

Logo de CCBank
Michael Kozub, Director General de TransPecos Banks

"Con Oscilar, podemos actualizar reglas e implementar cambios más rápido que con cualquier otra plataforma que hayamos visto."

Michael Kozub

Director Ejecutivo

Logotipo de TransPecos Banks
Michael Kozub, CEO of TransPecos Banks

"Con Oscilar, podemos actualizar reglas e implementar cambios más rápido que con cualquier otra plataforma que hayamos visto."

Michael Kozub

Director Ejecutivo

Logotipo de TransPecos Banks
Michael Kozub, Director General de TransPecos Banks

"Con Oscilar, podemos actualizar reglas e implementar cambios más rápido que con cualquier otra plataforma que hayamos visto."

Michael Kozub

Director Ejecutivo

Logotipo de TransPecos Banks

Los clientes ven resultados con Oscilar.

Preguntas Frecuentes

Me alegra que lo hayas preguntado.

¿Qué es un software de monitoreo de transacciones de prevención de lavado de dinero?

El software de monitoreo de transacciones AML analiza la actividad de los clientes y sus cuentas para detectar patrones sospechosos de lavado de dinero, y luego envía estos hallazgos a un investigador. Este sistema cubre todo el proceso: registra los pagos y los datos de los clientes, evalúa la actividad según reglas y modelos específicos, genera alertas con la información necesaria para trabajar y, si la investigación lo requiere, elabora el reporte de actividad sospechosa. Los bancos y las empresas de tecnología financiera lo utilizan porque la Ley de Secreto Bancario exige un programa basado en riesgos, y los reguladores esperan que las reglas y modelos que lo sustentan estén debidamente documentados, probados y bajo control de la institución.

¿Qué diferencia hay entre el monitoreo en tiempo real y el monitoreo por lotes?

El monitoreo por lotes evalúa la actividad después de que ocurre, generalmente de noche, por lo que la primera oportunidad para actuar es a la mañana siguiente. El monitoreo en tiempo real evalúa el pago mientras se procesa, lo que significa que una transacción se puede retener, someter a verificación adicional o liberar antes de su liquidación. Para los informes de prevención de lavado de dinero (AML), la diferencia es menor de lo que parece, ya que un reporte de actividad sospechosa (SAR) se presenta dentro de un plazo límite y no al instante. Donde realmente importa es en la intersección con el fraude: en las transferencias inmediatas no hay recuperación después de la liquidación, por lo que una decisión tomada después de procesar el lote es una decisión que llega demasiado tarde.

¿Cómo reduce la IA los falsos positivos sin pasar por alto la actividad sospechosa?

Un umbral fijo trata a todos los clientes por igual, de modo que el comportamiento normal de una cuenta puede parecer sospechoso en otra, lo que satura la lista de alertas con actividad irrelevante. En cambio, nuestros modelos evalúan la actividad según lo que es habitual para cada cliente y sector, logrando así reducir las alertas sin perder eficacia. Para garantizar la seguridad, nos basamos en pruebas y no solo en la confianza: cualquier cambio en los umbrales debe probarse con datos históricos para ver qué se habría filtrado antes de ponerlo en marcha. El objetivo de reducir los falsos positivos debe lograrse gracias a un mejor contexto, nunca ocultando alertas de forma arbitraria.

¿Qué implica reemplazar un sistema antiguo de monitoreo de transacciones?

No es necesario cambiar todo desde el primer día. Un banco puede mantener sus fuentes de datos actuales y su sistema habitual mientras prueba la nueva plataforma a la par, comparando el rendimiento de ambas con la misma actividad hasta confirmar los resultados. Este funcionamiento en paralelo permite que el equipo de gestión de riesgos evalúe el sistema y facilita justificar la transición final ante los reguladores. Además, es un proceso más rápido de lo que muchos creen: el agente AML Alert Triage de Oscilar suele implementarse en 2 a 4 semanas, y Balance logró pasar del contrato a la producción total en solo 32 días al reemplazar su plataforma anterior.

¿Cómo se justifica la decisión de un modelo ante un examinador?

Debe poder identificar al responsable de cada regla y modelo, qué versión funcionaba en una fecha específica, qué cambió, quién lo aprobó y cómo se probó antes de implementarlo. En cada alerta individual, necesita saber el porqué de la puntuación obtenida, explicado de forma clara y comprensible. Si mantiene reunidos el historial de versiones, el registro de aprobaciones, los resultados de las pruebas previas y el seguimiento continuo del rendimiento, cualquier auditoría será solo cuestión de consultar la información, no de reconstruirla.

¿El monitoreo de transacciones cubre tanto el fraude como el lavado de dinero?

Por lo general, se trata de sistemas y equipos diferentes, por lo que un mismo cliente puede ser un caso de fraude en una lista de espera y un caso de lavado de dinero en otra, sin que ninguno de los equipos vea ambos aspectos. Gestionar todo en un solo motor (a veces llamado FRAML) ofrece una visión única del cliente y un estándar unificado para cada caso. Además, las señales realmente se cruzan: la actividad de cuentas mula, el robo de cuentas y el fraude de identidad propio dejan patrones que interesan a ambas áreas. Oscilar evalúa el fraude y la prevención de lavado de dinero en la misma plataforma, de modo que las dos listas de espera son vistas de un mismo cliente en lugar de dos perfiles separados.