Confiado por instituciones que construyen la próxima generación de finanzas
detección
Evalúe cada pago en tiempo real, a través de cualquier canal.
El monitoreo por lotes te informa sobre lo que pasó anoche. La evaluación en tiempo real te permite retener un pago antes de que se liquide, usando los mismos modelos y las mismas reglas.
Evaluación en tiempo real para pagos con tarjeta, billetera digital, ACH, transferencias y SWIFT
Reglas de tipología predefinidas que puedes editar sin necesidad de publicar una nueva versión
Modelos de comportamiento con un 95 % de precisión en la detección que evalúan al cliente, no solo el pago
Aprendizaje continuo a medida que surgen nuevas tipologías


falsos positivos
Ajusta los límites según tu propio historial de alertas, no según los valores predeterminados del proveedor.
Cada cambio en los límites se puede probar primero con sus propios datos, así podrá ver qué habría detectado y qué se habría pasado por alto antes de activarlo.
Prueba cualquier cambio en las reglas con alertas históricas
Segmente los límites por producto, canal y riesgo del cliente
Prueba un cambio de umbral con un solo clic y comprueba el volumen de alertas que genera antes de lanzarlo
Guarda un registro ordenado por versiones de cada cambio de límite
investigación y presentación de informes de actividad sospechosa
Investigue y presente la declaración electrónica sin salir de la alerta.
El caso, el historial del cliente, las alertas relacionadas y el registro están en un solo lugar, por lo que la investigación no comienza con quince minutos de recopilación de datos.
Una sola cola para cada alerta, con todo su contexto
Perspectiva de red y de partes relacionadas del cliente
Plantillas de SAR precompletadas y presentación directa ante el FinCEN
Un historial de auditoría completo, desde la alerta y la investigación hasta el registro final


Puntuaciones explicativas
Cada alerta detalla las características que la provocaron, con un lenguaje claro tanto para un investigador como para un examinador.

Registros de validación y optimización
Cada versión del modelo, cada cambio de umbral, quién lo aprobó y qué mostró la prueba retrospectiva, todo en un solo lugar para que la revisión del auditor sea una simple consulta y no una reconstrucción.

Registro de actividad
Un registro ininterrumpido desde la transacción, pasando por la alerta y la investigación, hasta la presentación del informe.
Menos falsos positivos
Los analistas resuelven alertas el triple de rápido y dedican su tiempo a las que realmente importan.
Los cambios se envían el mismo día
Actualice una regla o un límite sin necesidad de un ticket de soporte y sin esperar al próximo ciclo de lanzamiento.
Una sola plataforma para el fraude y el lavado de dinero
El mismo motor evalúa el fraude y el lavado de dinero, por lo que ambos equipos ven a un solo cliente en lugar de dos.
Los clientes ven resultados con Oscilar.
Preguntas Frecuentes
Me alegra que lo hayas preguntado.
¿Qué es un software de monitoreo de transacciones de prevención de lavado de dinero?
El software de monitoreo de transacciones AML analiza la actividad de los clientes y sus cuentas para detectar patrones sospechosos de lavado de dinero, y luego envía estos hallazgos a un investigador. Este sistema cubre todo el proceso: registra los pagos y los datos de los clientes, evalúa la actividad según reglas y modelos específicos, genera alertas con la información necesaria para trabajar y, si la investigación lo requiere, elabora el reporte de actividad sospechosa. Los bancos y las empresas de tecnología financiera lo utilizan porque la Ley de Secreto Bancario exige un programa basado en riesgos, y los reguladores esperan que las reglas y modelos que lo sustentan estén debidamente documentados, probados y bajo control de la institución.
¿Qué diferencia hay entre el monitoreo en tiempo real y el monitoreo por lotes?
El monitoreo por lotes evalúa la actividad después de que ocurre, generalmente de noche, por lo que la primera oportunidad para actuar es a la mañana siguiente. El monitoreo en tiempo real evalúa el pago mientras se procesa, lo que significa que una transacción se puede retener, someter a verificación adicional o liberar antes de su liquidación. Para los informes de prevención de lavado de dinero (AML), la diferencia es menor de lo que parece, ya que un reporte de actividad sospechosa (SAR) se presenta dentro de un plazo límite y no al instante. Donde realmente importa es en la intersección con el fraude: en las transferencias inmediatas no hay recuperación después de la liquidación, por lo que una decisión tomada después de procesar el lote es una decisión que llega demasiado tarde.
¿Cómo reduce la IA los falsos positivos sin pasar por alto la actividad sospechosa?
Un umbral fijo trata a todos los clientes por igual, de modo que el comportamiento normal de una cuenta puede parecer sospechoso en otra, lo que satura la lista de alertas con actividad irrelevante. En cambio, nuestros modelos evalúan la actividad según lo que es habitual para cada cliente y sector, logrando así reducir las alertas sin perder eficacia. Para garantizar la seguridad, nos basamos en pruebas y no solo en la confianza: cualquier cambio en los umbrales debe probarse con datos históricos para ver qué se habría filtrado antes de ponerlo en marcha. El objetivo de reducir los falsos positivos debe lograrse gracias a un mejor contexto, nunca ocultando alertas de forma arbitraria.
¿Qué implica reemplazar un sistema antiguo de monitoreo de transacciones?
No es necesario cambiar todo desde el primer día. Un banco puede mantener sus fuentes de datos actuales y su sistema habitual mientras prueba la nueva plataforma a la par, comparando el rendimiento de ambas con la misma actividad hasta confirmar los resultados. Este funcionamiento en paralelo permite que el equipo de gestión de riesgos evalúe el sistema y facilita justificar la transición final ante los reguladores. Además, es un proceso más rápido de lo que muchos creen: el agente AML Alert Triage de Oscilar suele implementarse en 2 a 4 semanas, y Balance logró pasar del contrato a la producción total en solo 32 días al reemplazar su plataforma anterior.
¿Cómo se justifica la decisión de un modelo ante un examinador?
Debe poder identificar al responsable de cada regla y modelo, qué versión funcionaba en una fecha específica, qué cambió, quién lo aprobó y cómo se probó antes de implementarlo. En cada alerta individual, necesita saber el porqué de la puntuación obtenida, explicado de forma clara y comprensible. Si mantiene reunidos el historial de versiones, el registro de aprobaciones, los resultados de las pruebas previas y el seguimiento continuo del rendimiento, cualquier auditoría será solo cuestión de consultar la información, no de reconstruirla.
¿El monitoreo de transacciones cubre tanto el fraude como el lavado de dinero?
Por lo general, se trata de sistemas y equipos diferentes, por lo que un mismo cliente puede ser un caso de fraude en una lista de espera y un caso de lavado de dinero en otra, sin que ninguno de los equipos vea ambos aspectos. Gestionar todo en un solo motor (a veces llamado FRAML) ofrece una visión única del cliente y un estándar unificado para cada caso. Además, las señales realmente se cruzan: la actividad de cuentas mula, el robo de cuentas y el fraude de identidad propio dejan patrones que interesan a ambas áreas. Oscilar evalúa el fraude y la prevención de lavado de dinero en la misma plataforma, de modo que las dos listas de espera son vistas de un mismo cliente en lugar de dos perfiles separados.








